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Job description
JD Sports Fashion, leader européen du retail de sport et de mode, recherche un(e) Data Scientist spécialisé(e) en Merchandising pour rejoindre son équipe d’innovation à Casablanca. Vous intégrerez un environnement dynamique où la data est au cœur de la prise de décision stratégique. Votre mission principale sera de concevoir, développer et déployer des modèles prédictifs et prescriptifs afin d’optimiser les processus de merchandising : prévision de la demande, tarification dynamique, planification des promotions, assortiment produit et réapprovisionnement. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit, les développeurs d’applications, les analystes business et les responsables de magasin pour garantir que les solutions proposées soient fiables, explicables et génératrices d’impact commercial mesurable.
**Vos principales responsabilités**
- **Définir la feuille de route des modèles** : analyser les besoins métiers, prioriser les cas d’usage et établir le périmètre fonctionnel des nouveaux développements.
- **Co‑construire les solutions** : aux côtés des data scientists seniors, implémenter des algorithmes de machine learning (régression, séries temporelles, réseaux de neurones, reinforcement learning) adaptés aux problématiques de retail.
- **Préparer les données** : réaliser des analyses exploratoires, nettoyer, enrichir et structurer les jeux de données provenant de multiples sources (POS, ERP, CRM, capteurs IoT).
- **Optimiser les modèles existants** : itérer sur les hyper‑paramètres, enrichir les features, intégrer de nouvelles variables externes (météo, événements locaux, tendances sociales).
- **Automatiser le réentraînement** : mettre en place des pipelines CI/CD robustes (Airflow, Kubeflow) pour garantir la mise à jour continue des modèles avec les dernières données.
- **Évaluer la performance** : définir des métriques business (MAE, RMSE, lift, ROI) et techniques (confusion matrix, SHAP) pour mesurer l’efficacité et la pertinence des modèles.
- **Surveiller la production** : mettre en place des dashboards de monitoring (Grafana, PowerBI) afin de détecter les dérives, les problèmes de stabilité et d’ajuster rapidement les modèles.
- **Documenter et partager** : rédiger des rapports détaillés, des notebooks reproductibles et des guides d’utilisation pour assurer la transparence et faciliter le transfert de connaissances.
**Profil recherché**
- Diplôme d’ingénieur, Master ou équivalent en Data Science, Statistiques, Informatique ou domaine connexe.
- Minimum 2 ans d’expérience en data science appliquée au retail ou à la grande distribution, avec un focus sur le merchandising.
- Maîtrise avancée de Python (pandas, scikit‑learn, TensorFlow/PyTorch) et SQL ; connaissance des outils de visualisation (Tableau, PowerBI) et des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP).
- Solides compétences en modélisation statistique, séries temporelles, optimisation et expérimentation A/B testing.
- Capacité à expliquer des modèles complexes à des interlocuteurs non‑techniques et à transformer les insights en recommandations opérationnelles.
- Esprit d’équipe, autonomie, sens de l’organisation et capacité à gérer plusieurs projets simultanément.
**Ce que nous offrons**
- Un poste en CDI au sein d’une entreprise internationale en forte croissance.
- Un environnement de travail hybride (3 jours au bureau, 2 jours en remote) favorisant l’équilibre vie pro/vie perso.
- Un package salarial compétitif, des primes liées aux performances et des avantages sociaux (mutuelle, tickets restaurant, programme de formation continue).
- Des opportunités de développement de carrière, de mobilité interne et de participation à des projets d’innovation à fort impact.
- Une culture d’entreprise axée sur la collaboration, la diversité et l’inclusion.
Rejoignez JD Sports Fashion et participez à la transformation digitale du retail grâce à la puissance de la data !
