Data Scientist – Modélisation réglementaire et analytique

À propos du poste

Dans le cadre de sa transformation digitale, le Crédit du Maroc renforce son pôle de modélisation quantitative. Le/la Data Scientist conçoit des modèles réglementaires à haute rigueur statistique et participe aux initiatives d'analytique avancée de la banque.

Missions principales

• Développer et calibrer les modèles de scoring crédit (PD, LGD, EAD) pour les portefeuilles Corporate, Retail, PME et souverains, incluant back‑testing et reporting BAM.
• Concevoir les modèles de pertes attendues IFRS 9/ECL (stades 1/2/3, scénarios forward‑looking) et les livrer aux équipes finance et risques.
• Construire des modèles de liquidité et de taux (ALM) selon les instructions BAM.
• Développer des modèles de détection de fraude et de blanchiment (LCB‑FT) en combinant règles expertes et algorithmes supervisés.
• Concevoir des modèles de machine learning (supervisés et non supervisés) pour la segmentation client, la propension, l'attrition et la détection d’anomalies.
• Assurer le suivi des dérives de modèles (data drift, concept drift) et formuler les recommandations de recalibrage.
• Réaliser des visualisations de données pour communiquer les résultats aux parties prenantes.

Profil recherché

• Formation Bac+5 ou plus en statistique, data science, mathématiques appliquées ou domaine similaire.
• Expérience avérée en modélisation réglementaire et en analytique avancée dans le secteur bancaire ou financier.
• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire et à documenter les méthodologies.

Compétences requises

• Random Forest
• XGBoost
• LightGBM
• Isolation Forest
• Machine Learning supervisé et non supervisé
• Monitoring de data drift et concept drift
• Data visualisation