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Data Scientist spécialisé énergie (H/F)

CGI · Casablanca

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CDI Hybrid Senior 🇫🇷 Français
Python Machine Learning Deep Learning Statistical Modeling Time Series Forecasting Data Visualization SQL Spark Hadoop AWS Azure Docker Git Energy Systems Power Grid Analytics Agile Project Management Communication

Job description

CGI, leader mondial du conseil en technologies et services numériques, renforce son équipe d’innovation au sein du secteur de l’énergie. Nous recherchons un Data Scientist passionné par les défis de la transition énergétique et capable de transformer les données massives en solutions concrètes pour améliorer la performance, la résilience et la durabilité des réseaux électriques. **Missions principales** - Analyser les besoins opérationnels des opérateurs de réseaux de distribution (DNO) et identifier les opportunités d’optimisation grâce à la data science. - Concevoir, développer et valider des modèles prédictifs, des algorithmes d’optimisation et des solutions d’intelligence artificielle (IA/ML) appliqués aux flux d’énergie, à la prévision de charge, à la détection d’anomalies et à la maintenance prédictive. - Piloter le cycle complet d’innovation : génération d’idées, étude de faisabilité, prototypage, tests en conditions réelles, déploiement et suivi de la performance. - Collaborer étroitement avec les équipes d’ingénierie réseau, les experts produit, les consultants et les business analysts pour garantir l’alignement technique et commercial des solutions. - Co‑développer des projets de recherche avec des universités, des laboratoires publics et des partenaires technologiques (ex. start‑ups IA, fournisseurs cloud). - Formaliser les résultats sous forme de rapports, de visualisations interactives et de présentations destinées aux décideurs du secteur énergétique. - Assurer la veille technologique sur les avancées en IA, Big Data, IoT et systèmes énergétiques afin d’alimenter la roadmap d’innovation de CGI. **Profil recherché** - Diplôme d’ingénieur, Master ou Doctorat en informatique, mathématiques, data science, génie électrique ou discipline équivalente. - Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en data science appliquée, idéalement dans le domaine de l’énergie ou des utilities. - Maîtrise avancée de Python (pandas, scikit‑learn, TensorFlow/PyTorch) et des outils de visualisation (Plotly, PowerBI, Tableau). - Solides compétences en modélisation statistique, apprentissage supervisé et non‑supervisé, séries temporelles et optimisation. - Expérience avec les environnements Big Data (Spark, Hadoop) et les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP). - Connaissance approfondie des systèmes énergétiques (production, transport, distribution, stockage) et des enjeux de la transition énergétique. - Capacité à travailler en mode projet agile, à gérer les priorités et à livrer dans des délais serrés. - Excellentes compétences en communication écrite et orale, aisance à vulgariser des concepts techniques auprès d’interlocuteurs non‑techniques. - Esprit d’équipe, curiosité scientifique et orientation résultats. **Ce que nous offrons** - Un environnement de travail stimulant au sein d’une entreprise internationale reconnue pour son expertise technologique. - Des projets à fort impact sociétal, contribuant à la modernisation des réseaux électriques et à la lutte contre le changement climatique. - Un cadre hybride (3 jours sur site, 2 jours en télétravail) dans nos bureaux modernes de Casablanca, avec des espaces collaboratifs et des salles de créativité. - Un package salarial compétitif, complété par des avantages sociaux (mutuelle, tickets restaurant, plan d’épargne entreprise) et des opportunités de formation continue (certifications, conférences, MOOCs). - Un programme de mobilité interne permettant d’évoluer vers des postes de lead data scientist, manager de l’innovation ou expert sectoriel. Rejoignez CGI et participez à la construction du futur énergétique grâce à la puissance des données. Postulez dès maintenant et mettez votre expertise au service d’une transition énergétique réussie.

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Le contrat proposé est un CDI basé à Casablanca.

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