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Expert AI & IT – Data, Automation & Innovation (Confirmé)

Rodschinson Investment · Casablanca

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CDI Onsite Senior 🇫🇷 Français
Artificial Intelligence Machine Learning NLP Data Engineering Python API Integration Automation Data Pipeline

Job description

A propos du poste

Rejoignez une structure ambitieuse en pleine transformation technologique. Nous recherchons un Expert AI & IT passionné pour piloter l'intégration de l'intelligence artificielle et concevoir des solutions innovantes qui transformeront nos processus opérationnels et décisionnels.

Missions principales

  • Concevoir, développer et déployer des solutions d'IA avancées (automatisation de processus, NLP, modèles de scoring).
  • Architecturer et maintenir des pipelines de données robustes pour garantir la qualité et la disponibilité de l'information.
  • Intégrer les outils d'IA aux écosystèmes existants via des API, des dashboards interactifs et des applications métiers dédiées.
  • Participer activement à la définition de l'architecture technique globale du département IT.
  • Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins en solutions technologiques concrètes.
  • Assurer une veille technologique constante pour maintenir l'entreprise à la pointe de l'innovation.

Profil recherché

  • Profil technique confirmé avec une expérience significative dans le déploiement de solutions IA en environnement de production.
  • Capacité à comprendre des problématiques métiers complexes et à les traduire en algorithmes ou automatisations.
  • Esprit d'analyse, rigueur méthodologique et autonomie dans la gestion de projets techniques.
  • Excellente communication pour interagir avec des interlocuteurs non techniques.

Competences requises

  • Maîtrise des frameworks d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning.
  • Expertise en traitement du langage naturel (NLP) et automatisation (RPA/Workflows).
  • Compétences avancées en Data Engineering et gestion de pipelines de données.
  • Maîtrise des architectures API et de l'intégration de systèmes.
  • Langages de programmation (Python, SQL) et outils de Data Visualization.

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