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Job description
Rejoignez le tout nouveau **Roland Berger AI Lab** et participez à la mise en place d’une infrastructure cloud de pointe dédiée aux applications d’intelligence artificielle générative (Gen‑AI). Vous intégrerez une équipe multidisciplinaire composée d’architectes, de data‑scientists et de développeurs backend, et vous serez le garant de la fiabilité, de la scalabilité et de la sécurité des services IA mis en production.
### Vos missions principales
- **Conception et automatisation de l’infrastructure** : concevoir, déployer et maintenir des environnements cloud sécurisés sur Azure, AWS et GCP, du proof‑of‑concept au déploiement à grande échelle. Vous utiliserez les meilleures pratiques d’Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform, Bicep ou CloudFormation.
- **Mise en place de pipelines CI/CD** : créer des pipelines d’intégration et de déploiement continus robustes, capables de supporter des workloads de type MLOps/LLMOps, incluant le fine‑tuning de modèles, la validation de sécurité et le monitoring des performances.
- **Observabilité et gestion des incidents** : implémenter des solutions d’observabilité (logs, métriques, traces) avec Prometheus, Grafana, ELK ou Datadog, définir et suivre les SLO/SLA, et piloter la résolution d’incidents en mode on‑call.
- **Optimisation des coûts et performance** : mettre en place des garde‑fous de performance, des alertes de dépassement budgétaire et des stratégies d’auto‑scaling afin d’assurer un excellent rapport coût/efficacité.
- **Collaboration étroite** : travailler main‑dans‑la‑main avec les équipes d’architecture, de développement backend et de data‑science pour garantir que les exigences fonctionnelles et non‑fonctionnelles sont correctement traduites en infrastructure.
- **Veille technologique** : rester à la pointe des évolutions du cloud, du DevOps et de l’IA, proposer des améliorations continues et partager les bonnes pratiques au sein du Lab.
### Profil recherché
- Diplôme en informatique, ingénierie ou expérience équivalente.
- Minimum **4 ans** d’expérience en tant que DevOps Engineer ou SRE, avec une expertise avérée sur **au moins un** des grands fournisseurs cloud (Azure, AWS ou GCP).
- Maîtrise des outils d’IaC (Terraform, Bicep, CloudFormation) et des plateformes Kubernetes (AKS, EKS, GKE).
- Solide expérience en mise en place de pipelines CI/CD à grande échelle et en automatisation des workflows MLOps/LLMOps.
- Connaissances approfondies en observabilité, gestion d’incidents, conception de SLO/SLA et optimisation des coûts cloud.
- Bonnes notions de réseau (VPC, peering, firewall) et de sécurité cloud (IAM, chiffrement, conformité).
- Excellentes capacités de communication en **anglais** (écrit et oral) et aptitude à travailler dans un environnement international.
- Esprit d’équipe, sens du service et capacité à prendre des initiatives dans un contexte d’innovation rapide.
### Ce que nous offrons
- Un poste **hybride** (3 jours sur site à Rabat, 2 jours en remote) au sein d’une équipe dynamique et internationale.
- Un environnement de travail stimulant où l’innovation technologique est au cœur des projets.
- Des opportunités de formation continue et de certifications cloud.
- Un package de rémunération attractif, complété par des avantages sociaux et des programmes de bien‑être.
- La possibilité de contribuer à des projets d’envergure qui façonnent l’avenir de l’IA dans le conseil stratégique.
Vous êtes passionné(e) par le cloud, l’automatisation et l’intelligence artificielle ? Vous avez envie de relever des défis techniques ambitieux et de travailler dans un cadre collaboratif ? Rejoignez‑nous dès maintenant et participez à la transformation digitale de nos clients grâce à l’AI Lab de Roland Berger.
