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Job description
InCanopy est une start‑up innovante spécialisée dans la collecte et l’analyse de données environnementales à grande échelle. Grâce à sa plateforme propriétaire Tree Ledger, l’entreprise exploite des images aériennes haute résolution pour identifier, cartographier et suivre des millions d’arbres dans les zones urbaines. Ces informations permettent aux collectivités locales, aux urbanistes et aux décideurs de mieux comprendre l’évolution du couvert végétal, d’optimiser la planification urbaine et de mesurer l’impact des politiques environnementales.
Nous recherchons un(e) Junior Data Scientist, fraîchement diplômé(e) ou en début de carrière, pour rejoindre notre équipe dynamique en contrat flexible au mois le mois, avec de fortes perspectives d’évolution vers des missions continues. Le poste est idéal pour une personne passionnée par les données géospatiales, la protection de l’environnement et la transformation digitale des villes.
**Missions principales**
- Analyser des jeux de données géospatiales massifs (images satellites, lidar, orthophotos) afin d’extraire des indicateurs de couverture arborée à l’échelle de quartiers, de réseaux routiers, de cours d’eau et de zones métropolitaines.
- Contribuer à la création et à l’enrichissement de pipelines de données automatisés (ingestion, nettoyage, transformation, stockage) en utilisant des outils de type Python, SQL et des environnements cloud (AWS/GCP).
- Croiser les données de canopée avec d’autres sources (usage du sol, infrastructures, indicateurs socio‑économiques, qualité de l’air) pour identifier des corrélations et produire des insights actionnables.
- Concevoir et réaliser des visualisations interactives (cartes, graphiques, tableaux de bord) avec des outils tels que QGIS, Tableau ou Power BI, afin de rendre les résultats accessibles aux parties prenantes non techniques.
- Rédiger des rapports clairs et percutants, incluant des narratives simplifiées qui traduisent la complexité des analyses en recommandations concrètes pour les collectivités.
- Participer à la veille technologique et à l’amélioration continue des méthodes d’analyse (machine learning, deep learning appliqué à la télédétection).
**Profil recherché**
- Diplôme en Data Science, Statistiques, Géomatique, Ingénierie de l’environnement ou domaine équivalent.
- Maîtrise des langages Python ou R, ainsi que des bibliothèques de traitement géospatial (GeoPandas, rasterio, GDAL, shapely).
- Connaissances de base en bases de données relationnelles (SQL) et NoSQL.
- Familiarité avec les concepts de télédétection, imagerie satellite et lidar.
- Capacité à créer des visualisations cartographiques et des dashboards interactifs.
- Esprit d’analyse, rigueur et capacité à communiquer des résultats complexes de façon claire.
- Motivation à travailler en équipe, curiosité pour les enjeux environnementaux urbains et envie d’apprendre rapidement.
**Ce que nous offrons**
- Un contrat flexible au mois le mois, évolutif vers un CDI selon les performances.
- Un environnement de travail hybride (bureau à Rabat + télétravail) favorisant l’équilibre vie pro/vie perso.
- Accès à des jeux de données uniques et à des outils de pointe dans le domaine de la géomatique.
- Programme de formation continue (cours en ligne, conférences, mentorat) pour accélérer votre montée en compétences.
- Participation à des projets à fort impact sociétal, contribuant à la résilience et à la durabilité des villes.
- Une culture d’entreprise collaborative, ouverte et orientée innovation.
Rejoignez InCanopy et participez à la transformation numérique de l’environnement urbain ! Vous êtes prêt(e) à relever le défi ? Postulez dès maintenant.
