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Job description
Artidis, start‑up innovante spécialisée dans les solutions de santé numérique, recherche un(e) Junior Data Scientist pour renforcer son équipe de traitement du signal. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de physiciens, d’ingénieurs et de développeurs, et participerez à la mise en œuvre rapide et rigoureuse de nouvelles idées visant à améliorer la qualité et la pertinence des mesures AFM (Atomic Force Microscopy).
**Missions principales**
- Concevoir, implémenter et tester des algorithmes de traitement de courbes de force AFM afin d’extraire des paramètres physiques pertinents.
- Développer des notebooks Jupyter, des scripts Python et des pipelines reproductibles (CI/CD) pour accélérer les cycles d’expérimentation.
- Comparer systématiquement les performances de différentes approches (modèles classiques, deep learning, méthodes de filtrage) à l’aide de métriques statistiques robustes.
- Documenter chaque expérience (hypothèses, protocole, résultats, recommandations) dans un format structuré et partageable (Markdown, Confluence).
- Collaborer étroitement avec les parties prenantes internes (chercheurs, chefs de produit) et externes (clients, partenaires académiques) pour clarifier les besoins, valider les hypothèses et communiquer les conclusions.
- Contribuer à un code Python maintenable, testé et versionné (Git), fonctionnant sous Linux et dans des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes).
**Profil recherché**
- Diplôme de niveau licence (ou équivalent) en data science, informatique, statistiques, ingénierie, physique ou tout autre domaine quantitatif.
- Maîtrise du langage Python et des bonnes pratiques d’ingénierie logicielle (PEP8, tests unitaires, revue de code).
- Connaissances solides des concepts fondamentaux de la data science : gestion de données, pré‑traitement, évaluation de modèles, comparaison d’expériences.
- Capacité à mener des expériences structurées, à analyser les résultats et à les présenter de façon claire et synthétique.
- Excellent niveau d’anglais à l’écrit comme à l’oral ; la maîtrise de l’allemand constitue un atout.
- Curiosité scientifique et intérêt pour la physique appliquée, le traitement du signal ou les mathématiques appliquées.
- Familiarité avec les frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow), les outils de versionning (Git), les systèmes Linux et la conteneurisation (Docker).
- Une première expérience dans le secteur médical/health‑tech ou sur des projets de recherche appliquée sera fortement valorisée.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail stimulant où l’innovation est au cœur des projets.
- Un poste en CDI, hybride (2 jours télétravail / 3 jours sur site) dans nos locaux de Kénitra, avec des équipements modernes.
- Un accompagnement personnalisé (mentorat, formations internes) pour développer vos compétences techniques et scientifiques.
- Une rémunération attractive, complétée par des avantages sociaux (mutuelle, tickets restaurant, participation aux frais de transport).
- La possibilité de contribuer à des projets à fort impact sociétal, visant à améliorer le diagnostic et le suivi des patients.
Rejoignez Artidis et participez à la transformation digitale du secteur de la santé grâce à la data science et au traitement du signal !
