MLOps Engineer (Senior/Mid-Level)

A propos du poste

Rejoignez Joveo, une entreprise véritablement "AI-first", où l'intelligence artificielle est au cœur de notre moteur de croissance. En tant que MLOps Engineer, vous serez l'épine dorsale de notre pipeline de livraison d'IA, transformant des modèles expérimentaux en systèmes de production robustes, fiables et hautement scalables.

Missions principales

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines ML complets, de l'entraînement au déploiement et à la surveillance continue.
• Mettre en place et gérer des registres de modèles, le suivi des expériences et l'infrastructure de Feature Store.
• Automatiser les flux de travail critiques de ré-entraînement, de validation et de déploiement des modèles.
• Assurer la surveillance proactive des modèles en production pour détecter la dérive de performance (drift), les déséquilibres de données et la qualité des prédictions.
• Collaborer étroitement avec les Data Scientists et les ingénieurs ML pour fluidifier le passage de la recherche à la production.
• Intégrer l'infrastructure ML aux processus CI/CD existants et aux environnements Cloud.

Profil recherché

• Expertise confirmée dans la gestion du cycle de vie des modèles de Machine Learning en environnement de production.
• Capacité à travailler dans un environnement technologique de pointe axé sur l'automatisation et la scalabilité.
• Esprit collaboratif pour faire le pont entre la science des données et l'ingénierie logicielle.

Competences requises

• Maîtrise des plateformes ML : MLflow, Kubeflow, SageMaker ou Vertex AI.
• Programmation avancée en Python.
• Expertise en infrastructure et conteneurisation : Docker, Kubernetes, Terraform.
• Expérience solide dans la construction de pipelines automatisés (CI/CD pour le ML).
• Maîtrise des environnements Cloud.