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Stage PFE - Data Analyst & Reporting (IT Support)

Inetum · Casablanca

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STAGE Onsite Junior 🇫🇷 Français
Data Analysis Business Intelligence SQL ServiceNow Reporting Excel Data Cleaning Power BI

Job description

A propos du poste

Vous souhaitez transformer la donnée brute en levier de décision stratégique ? Rejoignez Inetum pour un stage de fin d'études stimulant, au cœur de nos opérations IT, où vous jouerez un rôle clé dans l'optimisation de notre performance opérationnelle grâce à l'analyse de données.

Missions principales

Sous la supervision de votre tuteur, vous aurez pour mission principale d'exploiter les données issues de notre outil de gestion de services (ServiceNow) pour améliorer la visibilité et la qualité de nos analyses. Vos responsabilités incluent :

  • Extraction et structuration de données provenant de ServiceNow.
  • Nettoyage et préparation des jeux de données (Data Cleaning) pour garantir leur fiabilité.
  • Conception, création et mise à jour de tableaux de bord (Dashboards) et de rapports de performance.
  • Réalisation d'analyses approfondies pour identifier les tendances et les anomalies.
  • Identification proactive d'axes d'amélioration pour les processus de support IT.
  • Automatisation des processus de reporting pour gagner en efficacité et en réactivité.

Profil recherché

  • Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou de Master spécialisé en Data Science, Informatique décisionnelle (Business Intelligence) ou Statistiques.
  • Doté(e) d'un esprit analytique rigoureux et d'une forte capacité de synthèse.
  • Capacité à comprendre les enjeux métiers liés au support IT.
  • Autonomie, curiosité intellectuelle et force de proposition.

Competences requises

  • Maîtrise des outils de Business Intelligence (Power BI, Tableau ou similaire).
  • Bonne connaissance du langage SQL pour l'extraction de données.
  • Maîtrise avancée d'Excel (fonctions complexes, VBA est un plus).
  • Connaissance de l'environnement ITSM (un avantage majeur : ServiceNow).
  • Capacité à manipuler et nettoyer des données complexes (Python ou R est un plus).

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