Expert en Intelligence Artificielle (Lead AI) recherché pour un projet freelance en mode hybride. Le candidat doit posséder une solide expérience en MLOps, en architecture IA, en gestion de projets cloud et en collaboration d’équipe. Ce poste exige une maîtrise avancée de Python, SQL, Scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow, ainsi que des outils MLOps tels que MLflow, DVC, Docker, Kubernetes et CI/CD. La connaissance des plateformes cloud Azure, AWS et GCP, ainsi que des modèles RAG et LLM (OpenAI, LLaMA, Mistral) est indispensable. Le rôle implique la conception d’architectures IA, la conduite de projets, la coordination avec les parties prenantes et la communication technique.

Nous recherchons un Lead AI Expert (Freelance) pour piloter des projets d’intelligence artificielle au sein de Novancy, une société de staffing et de transformation digitale basée à Casablanca. Le poste implique la conception, le déploiement et la supervision de solutions IA avancées, en mettant l’accent sur les technologies Python, SQL, Scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow, ainsi que sur les pratiques MLOps (MLflow, DVC, Docker, Kubernetes, CI/CD). Le candidat doit posséder une expérience d’au moins 8 ans, maîtriser les plateformes cloud (Azure, AWS, GCP), et être capable de gérer des modèles LLM (OpenAI, LLaMA, Mistral) et des stratégies RAG. Le travail se fait en mode hybride, avec une collaboration étroite entre Casablanca et Rabat.

Novancy recherche un Lead AI Expert freelance pour piloter un projet hybride à Casablanca et Rabat. Le candidat doit posséder une solide expérience en Python, SQL, Scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow, ainsi qu’en MLOps (MLflow, DVC, Docker, Kubernetes, CI/CD). Il sera responsable de la conception, de la mise en production et de la gouvernance des modèles IA, tout en assurant la collaboration avec les équipes cloud (Azure, AWS, GCP) et les outils de gestion de projet (Jira, Confluence, GitLab). Le poste exige un minimum de 8 ans d’expérience, une capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler de façon autonome dans un environnement hybride.