Novancy recherche un consultant Data Engineer & MLOps basé à Casablanca pour une mission freelance de 6 mois. Le candidat devra concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, orchestrer des flux avec Airflow, optimiser des modèles ML et assurer la mise en production via MLOps. Il utilisera Python, Spark, SQL, Hive, PowerBI et Tableau pour extraire, transformer et visualiser les données. Le poste exige une forte maîtrise du cloud et des environnements on‑premise, ainsi qu’une capacité à travailler en équipe, documenter les processus et communiquer efficacement avec les parties prenantes.

Vous êtes un expert en traitement de données et en déploiement de modèles d’intelligence artificielle. En tant que Data Engineer & MLOps Freelance, vous concevrez, développerez et maintiendrez des pipelines de données robustes, intégrant Python, Spark, Airflow, SQL, Hive, PowerBI et Tableau. Vous assurerez la mise en production de modèles Machine Learning via MLOps, en orchestrant des solutions cloud et on‑premise. Vous collaborerez avec des équipes techniques pour optimiser les flux de données, garantir la qualité et la sécurité, tout en apportant une expertise stratégique en transformation digitale et IA.

Novancy recherche un Data Engineer & MLOps Specialist pour renforcer son équipe à Casablanca. Le candidat sera responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance de pipelines de données complexes, tout en assurant l’intégration des modèles de Machine Learning dans des environnements de production. Il devra maîtriser Python, Spark, Airflow, SQL, Hive, PowerBI, ainsi que les bonnes pratiques MLOps et cloud. Le poste exige une forte capacité d’analyse, de communication et de collaboration avec les parties prenantes.

Nous recherchons un Lead AI Expert (Freelance) pour un projet de 3 mois à Casablanca et Rabat, en mode hybride. Le candidat doit maîtriser Python, SQL, Scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow, ainsi que les pratiques MLOps (MLflow, DVC, Docker, Kubernetes, CI/CD). Il devra travailler avec Azure, AWS ou GCP, et gérer des modèles LLM (OpenAI, LLaMA, Mistral) et des pipelines RAG. Le poste exige un leadership fort, une expérience de 8 ans minimum, et la capacité à coordonner des équipes multidisciplinaires tout en assurant la qualité et la documentation des solutions IA.