Vous êtes un Data Scientist senior passionné par l’intelligence artificielle et le cloud. Rejoignez WeLinK pour une mission de 3 mois à Rabat, en mode hybride, où vous développerez des solutions génératives IA sur Azure. Vous utiliserez Python, PySpark, Databricks, Azure ML, Hugging Face, LangChain, OpenAI, et bien d’autres technologies pour transformer des données en insights actionnables. Vous collaborerez avec des équipes agiles et livrerez des prototypes rapides, tout en assurant la qualité et la scalabilité de vos modèles.

Vous êtes un ingénieur data passionné par le cloud et le big data, et vous cherchez une mission freelance à Casablanca. Cette opportunité vous permet de travailler sur des projets variés, en utilisant vos compétences avancées en SQL, Python/PySpark, Scala, et les principaux services cloud (AWS, Azure, GCP). Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de pipelines de données robustes, tout en assurant la qualité et la performance des solutions. Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à transformer les données en insights stratégiques.

Novancy recherche un Data Engineer Senior freelance basé à Casablanca pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes dans un environnement cloud. Le candidat doit maîtriser SQL avancé, Python/PySpark, et les services AWS, Azure ou GCP, tout en étant à l'aise avec les outils Big Data tels que Spark, Hadoop, Kafka, Airflow, et Dagster. L'expérience en CI/CD, Git, Docker et Terraform est indispensable pour assurer l'intégration continue et l'infrastructure as code. Le poste offre une collaboration étroite avec des équipes multidisciplinaires, favorisant l'innovation et la qualité des données.

Novancy recherche un ingénieur data confirmé pour un projet freelance à Casablanca. Le candidat idéal possède une solide expérience en conception et mise en œuvre de pipelines de données, maîtrise des technologies cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils Big Data (Spark, Hadoop, Kafka). Il sera responsable de la création de solutions d’intégration, de la gestion de la qualité des données, de la mise en place de pratiques DataOps et de la collaboration avec les équipes métier pour transformer les exigences en architecture technique performante. Ce poste exige une forte autonomie, une excellente communication et une capacité à livrer des résultats de haute qualité dans des délais serrés.