Rejoignez Novancy en tant que Backend Engineer spécialisé dans les solutions IA sur Google Cloud Platform. Vous développerez et maintiendrez une plateforme GenAI, en assurant la conception d'API RESTful, l'intégration de modèles LLM, la gestion de bases NoSQL, et la mise en place de pipelines CI/CD. Le poste requiert une forte expertise en Python, FastAPI, GCP, microservices, Docker, et des outils de monitoring cloud. Vous travaillerez en présentiel à Paris sur une mission freelance d'un an, contribuant à des projets d'IA avancée pour des clients exigeants.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour une mission de 3 mois en mode hybride à Casablanca. Vous développerez et orchestrerez des pipelines de données avec Apache Airflow, mettrez en place des contrôles qualité via Great Expectations, et gérerez le stockage d'objets avec MinIO. Vous créerez des APIs RESTful en Python et FastAPI, containeriserez les services avec Docker et Docker Compose, et collaborerez étroitement avec les équipes data et métier. Le poste exige une solide expérience en data engineering, une maîtrise de Python, Airflow, Docker, ainsi qu'une capacité à travailler de façon autonome et à résoudre des problèmes complexes. Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à des projets innovants.

Nous recherchons un Data Engineer freelance pour un projet de 3 mois à Casablanca, en mode hybride (2 jours sur site). Vous développerez et orchestrerez des pipelines de données avec Apache Airflow, implémenterez des contrôles qualité via Great Expectations, gérerez le stockage d’objets avec MinIO, et créerez des APIs RESTful en Python/FastAPI. Vous containeriserez vos solutions avec Docker et Docker Compose, tout en collaborant étroitement avec les équipes data et métier. Vous êtes autonome, rigoureux, et maîtrisez les bonnes pratiques de développement.

Nous recherchons un Data Engineer freelance confirmé pour un contrat hybride de 3 mois à Casablanca. Le candidat devra concevoir, développer et orchestrer des pipelines de données avec Apache Airflow, mettre en place des contrôles qualité via Great Expectations, gérer le stockage MinIO, créer des APIs REST avec FastAPI, et déployer les solutions en Docker. Le poste requiert une forte expérience en Python, une connaissance approfondie des outils de data engineering, ainsi qu’une capacité à collaborer efficacement avec les équipes métier et à résoudre des problèmes complexes de manière autonome.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour un contrat freelance de 3 mois en mode hybride (2 jours sur site à Casablanca). Vous développerez et orchestrerez des pipelines de données avec Apache Airflow, implémenterez des tests Great Expectations, gérerez le stockage MinIO, et créerez des APIs REST via FastAPI. Vous utiliserez Docker et Docker Compose pour la conteneurisation, tout en travaillant dans un environnement AI‑assisted. Vous devez maîtriser Python, Docker, VS Code et être autonome tout en collaborant étroitement avec l’équipe.

Nous recherchons deux développeurs IA spécialisés dans l'orchestration de modèles de langage (LLM) pour une mission de trois mois en mode hybride à Casablanca. Le poste combine le développement backend, la mise en place de solutions RAG/GraphRAG, la création d'APIs avec FastAPI, ainsi que la containerisation et le déploiement via Docker et Docker Compose. Les candidats devront maîtriser les frameworks LangChain, LangGraph et LlamaIndex, ainsi que les protocoles d'authentification et de SSO. Ils travailleront en étroite collaboration avec les équipes produit et data, en assurant la sécurisation des flux d'information et la performance des services. Le profil recherché inclut une expérience confirmée d'au moins sept ans ou un profil junior d'au moins trois ans, avec une forte capacité d'analyse, d'autonomie et d'adaptabilité technologique. Le travail se déroule deux jours par semaine sur site à Casablanca, avec le reste en télétravail, offrant un équilibre hybride idéal pour les professionnels souhaitant allier collaboration directe et flexibilité.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour une mission de 3 mois en mode hybride, 2 jours sur site à Casablanca. Le candidat devra concevoir, développer et orchestrer des pipelines de données avec Apache Airflow, mettre en place des contrôles qualité via Great Expectations, gérer le stockage d’objets avec MinIO, et créer des APIs RESTful en Python/FastAPI. Il sera également responsable de la containerisation et du déploiement avec Docker/Docker Compose, tout en collaborant étroitement avec les équipes data et métier. Le poste exige une solide expérience en ingénierie des données, une maîtrise des bonnes pratiques de développement, une excellente communication et une capacité à résoudre des problèmes complexes de façon autonome.