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    Consultant Production (Runtime/DevOps/Plateforme) en Freelance - Paris
    Novancy
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    Nous recherchons un Consultant Production spécialisé en Runtime, DevOps et Plateforme pour une mission freelance à Paris. Vous serez responsable de la gestion et de l’optimisation des environnements containerisés (Docker, Kubernetes, Rancher), de l’automatisation des déploiements via ArgoCD, et de la supervision avec Grafana, Prometheus et Sysdig. Vous maintiendrez les plateformes On‑Premise et cloud (AKS Azure), gérerez les configurations YAML et Ansible, et collaborerez étroitement avec les équipes DevOps et développement pour garantir la stabilité et la performance des applications. Cette mission hybride combine 6 mois sur site initialement, puis travail à distance avec un mois de présence annuelle. Vous bénéficierez d’une rémunération compétitive et d’un environnement de travail stimulant.

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    Aujourd'hui
    Ingénieur Recherche P2P Machine Learning
    Mohammed VI Polytechnic University
    marrakech
    Présentiel

    Ingénieur de Recherche spécialisé en apprentissage machine peer‑to‑peer (P2P) pour la plateforme MLab de l’Université Mohammed VI Polytechnique. Le poste, basé à Benguerir, requiert 3 à 5 ans d’expérience, un Bac+5 minimum, et une forte autonomie. Vous développerez une application React Native intégrant ONNX Runtime, optimiserez les performances sur mobile et assurerez la communication P2P entre appareils. Le contrat est un CDD de 6 mois, avec possibilité de prolongation, et le travail est en présentiel.

    Publié il y a 128 jours
    Ingénieur Recherche P2P Machine Learning
    Mohammed VI Polytechnic University
    marrakech
    Présentiel

    Ingénieur de Recherche spécialisé en apprentissage machine peer‑to‑peer (P2P) basé à Benguerir. Vous développerez une plateforme mobile robuste (React Native + C++ ONNX Runtime) pour entraîner des modèles sur des appareils hétérogènes. Vous optimiserez la latence, la mémoire et la consommation énergétique tout en assurant la sécurité et la fiabilité des builds. Vous collaborerez avec une équipe de recherche pour améliorer les performances et la scalabilité de l’écosystème MLab.

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