Nous recherchons un Consultant Production spécialisé en Runtime, DevOps et Plateforme pour une mission freelance à Paris. Vous serez responsable de la gestion et de l’optimisation des environnements containerisés (Docker, Kubernetes, Rancher), de l’automatisation des déploiements via ArgoCD, et de la supervision avec Grafana, Prometheus et Sysdig. Vous maintiendrez les plateformes On‑Premise et cloud (AKS Azure), gérerez les configurations YAML et Ansible, et collaborerez étroitement avec les équipes DevOps et développement pour garantir la stabilité et la performance des applications. Cette mission hybride combine 6 mois sur site initialement, puis travail à distance avec un mois de présence annuelle. Vous bénéficierez d’une rémunération compétitive et d’un environnement de travail stimulant.

Nous recherchons un Consultant Production spécialisé en Runtime/DevOps pour une mission freelance à Paris. Vous serez responsable de la gestion et de l’optimisation des environnements containerisés Docker, Kubernetes et Rancher, ainsi que de l’automatisation des déploiements via ArgoCD. Vous superviserez les plateformes On‑Premise et cloud (AKS Azure) en assurant la stabilité des applications grâce à Grafana, Prometheus et Sysdig. Vous collaborerez étroitement avec les équipes DevOps et développement, en configurant les systèmes via YAML et Ansible. Le poste requiert une expérience solide en Docker, Kubernetes, Rancher, ArgoCD, Grafana, Prometheus, Sysdig, GitLab, Artifactory, S3, Linux (SUSE) et une connaissance de Go ou d’autres langages. Vous travaillerez 6 mois sur site initialement, puis en mode hybride avec un mois sur site par an.

Rejoignez Haldorix, un studio de startups spécialisé dans l’IA industrielle, en tant qu’Ingénieur MLOps Edge AI. Vous optimiserez les performances GPU embarquées, orchestrerez des déploiements Edge AI sur sites industriels, et collaborerez avec une équipe agile mêlant hardware, DevOps et IA. Ce poste exige une expertise en MLOps, quantification, TensorRT, ONNX Runtime, Python, Docker, Kubernetes et conformité GDPR.

Rejoignez Haldorix, un studio de startups, en tant qu'Ingénieur MLOps spécialisé dans l'Edge AI. Vous optimiserez les modèles d'IA embarqués, travaillerez avec Python, Docker, Kubernetes et des GPU NVIDIA Jetson, tout en assurant la conformité GDPR.

Rejoignez Haldorix, un studio de startups marocain, en tant qu’Ingénieur MLOps spécialisé Edge AI. Vous optimiserez les modèles d’apprentissage profond pour des sites industriels, en travaillant avec des GPU embarqués, TensorRT, ONNX Runtime et des techniques de quantification et de pruning. Vous développerez des pipelines CI/CD, orchestrerez des clusters Kubernetes/K3s, et assurerez la conformité GDPR. Ce poste hybride à Casablanca offre l’opportunité de transformer des idées prototypes en solutions de production à grande échelle, tout en collaborant avec une équipe agile et multidisciplinaire.

Haldorix, a Moroccan startup studio, is seeking a highly skilled MLOps Engineer specializing in Edge AI to join its Casablanca team. The role focuses on deploying and optimizing AI models on embedded GPU platforms across industrial, retail, and logistics sites. Candidates will manage end‑to‑end MLOps pipelines, perform GPU performance profiling, and orchestrate large‑scale deployments using Kubernetes and fleet management tools. The position offers a competitive monthly salary of 18,000–25,000 MAD, a hybrid work environment, and the chance to contribute to cutting‑edge AI ventures from prototype to production.

Rejoignez Haldorix en tant qu'MLOps Engineer – Edge AI Specialist à Casablanca. Vous concevrez et déploierez des infrastructures edge/cloud hybrides pour des systèmes de vision industrielle, optimisant les modèles YOLOv8, Stable Diffusion et BERT sur du matériel GPU embarqué. Vous assurerez la pipeline CI/CD, la gestion des conteneurs, la sécurisation des données et la surveillance des performances via Prometheus et Grafana. Vous collaborerez avec des équipes multidisciplinaires, formerez les techniciens sur site et contribuerez à la croissance de nos ventures technologiques.

Rejoignez Haldorix, un studio de startups spécialisé dans la transformation digitale industrielle, en tant qu'Ingénieur MLOps Edge AI. Vous concevrez et déploierez des infrastructures d'inférence en temps réel sur des GPU embarqués, optimiserez les modèles de deep learning, et assurerez la gestion de pipelines CI/CD pour des déploiements edge/cloud hybrides. Vous travaillerez sur des projets de vision par ordinateur et d'IA générative, tout en garantissant conformité GDPR et performance élevée.

Ingénieur MLOps Edge AI chez Haldorix, basé à Casablanca, vous conduirez la conception et le déploiement d’infrastructures d’inférence Edge pour des modèles de vision industrielle. Vous optimiserez les modèles YOLOv8, Stable Diffusion et BERT pour des GPU embarqués, assurerez la CI/CD, la sécurité et la conformité GDPR, et superviserez les opérations sur site. Vous travaillerez dans un environnement hybride, collaborant avec des équipes multidisciplinaires pour transformer les défis industriels en solutions AI performantes.