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    Data Engineer Quality & Validation
    SQLI
    rabat
    Hybride

    Rejoignez SQLI en tant que Data Engineer Quality & Validation pour piloter des projets Big Data et DataOps sur Azure et Databricks. Vous concevrez, orchestrerez et validerez des flux de données complexes, en appliquant l’architecture en médailles (Bronze, Silver, Gold) et en assurant la qualité grâce à SQL, Xray et des frameworks de tests. Vous travaillerez dans un environnement agile, hybride, et bénéficierez d’opportunités de formation continue.

    Aujourd'hui
    Ingénieur Data Java Spark
    SQLI
    rabat
    Hybride

    Ingénieur Data Java Spark recherché pour rejoindre l’équipe de transformation digitale de SQLI à Rabat. Vous développerez des pipelines Big Data, optimiserez des flux batch et stream, et assurerez la maintenance de solutions Java/Spark. Le poste hybride offre un équilibre entre télétravail et présence au bureau, avec des opportunités de formation continue et d’évolution professionnelle.

    Aujourd'hui
    Chef de Projet QA_Manager QA
    SQLI
    Rabat
    Hybride

    Chef de Projet QA_Manager QA recherché à Rabat pour piloter des projets de qualité logicielle. Le poste implique la gestion d’équipes QA, la mise en œuvre de méthodologies Agile/Scrum, l’automatisation des tests, la coordination avec les équipes DevOps et la production de rapports Power BI. Le candidat doit maîtriser les outils Jira, Selenium, Jenkins, Azure DevOps, posséder un anglais professionnel et démontrer un leadership solide. Le cadre de travail hybride offre flexibilité et opportunités d’évolution.

    Aujourd'hui
    Ingénieur Machine Learning & Développement Python
    SQLI
    casablanca
    Présentiel

    SQLI, leader de la transformation digitale et de l’expérience client, recherche un Ingénieur Machine Learning & Développement Python pour rejoindre son équipe à Casablanca. Le candidat idéal possède une solide expérience en Big Data (Spark), en développement Python, et maîtrise les techniques avancées de Machine Learning et Deep Learning. Il sera responsable de la conception, du déploiement et de l’optimisation de modèles prédictifs, tout en assurant l’intégration continue via Docker, Kubernetes et CI/CD. Ce poste offre un environnement stimulant, des projets cloud de grande envergure, et des perspectives d’évolution.

    Aujourd'hui