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    Lead Technicien Vision Industrielle
    Haldorix
    casablanca
    Hybride

    Vous êtes passionné par la vision industrielle et les systèmes embarqués ? En tant que Lead Technicien Vision Industrielle chez Haldorix, vous dirigerez la conception et le déploiement de solutions de vision en temps réel, en orchestrant des micro‑services sur Kubernetes, tout en assurant la qualité et la performance via Python, MQTT, Prometheus et Grafana. Vous collaborerez étroitement avec les équipes produit et les clients francophones, tout en garantissant une communication fluide en anglais. Ce poste hybride à Casablanca vous offre l’opportunité de piloter des projets innovants dans un environnement startup dynamique.

    Aujourd'hui
    Technicien Hardware
    STG TELEMATICS MOROCCO
    casablanca
    Présentiel

    Technicien Hardware expérimenté recherché pour renforcer l’équipe technique de STG Telematics à Casablanca. Le poste implique l’installation, la configuration, la maintenance préventive et corrective des équipements hardware, ainsi que le diagnostic des pannes et la rédaction de rapports d’intervention. Le candidat idéal possède un Bac+3 en informatique ou électronique, une solide connaissance des environnements techniques, une forte capacité d’analyse et un excellent sens de l’organisation.

    Aujourd'hui
    Chargé Support Informatique
    Novancy Consulting
    rabat
    Présentiel

    Chargé de Support Informatique – Proximité Informatique Industrielle. Vous intervenez auprès des équipes industrielles pour assurer la disponibilité, la maintenance et l’optimisation des systèmes informatiques. Vous êtes le point de contact privilégié pour la résolution des incidents, la gestion des tickets et la conduite du changement. Vous collaborez étroitement avec les équipes techniques et métiers pour garantir une continuité opérationnelle et une amélioration continue des processus IT.

    Publié il y a 14 jours
    Adjoint Technique 2ème Grade
    Ministère de l’Equipement et de l’Eau
    kenitra

    Le concours de l’Adjoint Technique 2ème Grade au sein du Ministère de l’Equipement et de l’Eau constitue une opportunité unique pour les professionnels de la mécanique automobile et de la réparation. Les candidats retenus auront la responsabilité de soutenir les équipes techniques dans la maintenance, la réparation et l’entretien des véhicules utilitaires et des équipements hydrauliques. Le processus de sélection comprend une épreuve écrite portant sur les connaissances en mécanique automobile, la gestion des pièces détachées, la lecture de schémas techniques, ainsi qu’une épreuve pratique de diagnostic et de réparation. Les candidats doivent démontrer une maîtrise des systèmes de freinage, de transmission, d’embrayage, de suspension et de moteurs à combustion interne. Le concours est ouvert aux titulaires d’un diplôme de technicien supérieur ou d’un niveau équivalent, avec une expérience pratique dans le domaine automobile. Les candidats doivent également posséder une bonne connaissance des normes de sécurité, des procédures de maintenance préventive et corrective, ainsi que la capacité à travailler en équipe et à gérer les délais impartis. Le ministère valorise la rigueur, la précision et la capacité à résoudre rapidement les problèmes techniques. Les candidats doivent soumettre leur dossier complet avant la date limite du 18 décembre 2025, en respectant les exigences administratives et les critères de sélection. Les résultats seront publiés le 28 décembre 2025, et les 17 postes seront attribués aux meilleurs candidats. Ce poste offre une stabilité professionnelle, un environnement de travail stimulant et la possibilité de contribuer à la gestion des infrastructures publiques liées à l’eau et à l’équipement.

    Publié il y a 63 jours
    Ingénieur Vision par Ordinateur & Déploiement ML
    Haldorix
    casablanca
    Hybride

    Nous recherchons un Ingénieur Vision par Ordinateur & Déploiement ML pour rejoindre Haldorix, un studio de startups technologiques. Le poste consiste à développer et déployer des systèmes de vision en temps réel pour optimiser la productivité dans l'industrie textile. Vous serez responsable de l'exportation, de l'optimisation et du déploiement de modèles deep learning via ONNX et TensorRT, de la gestion des pipelines d'apprentissage actif avec CVAT, ainsi que de la réalisation de benchmarks GPU et de la validation sur le terrain. Vous collaborerez étroitement avec les équipes backend et QA pour assurer la robustesse et la performance des solutions. Le candidat idéal possède une solide expérience en optimisation d'inférence, en Python et en outils de conteneurisation.

    Aujourd'hui