Nous recherchons un Lead AI Expert (Freelance) pour piloter des projets d’intelligence artificielle au sein de Novancy. Le candidat doit posséder une solide expérience en MLOps, cloud (Azure, AWS, GCP) et en ingénierie logicielle. Il sera responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance de modèles IA, tout en assurant la qualité et la conformité des livrables. Le poste offre une flexibilité hybride, avec des missions à Casablanca et Rabat, et une rémunération compétitive adaptée aux freelances.

Novancy recherche un Lead AI Expert en freelance pour piloter un projet d’IA de pointe à Casablanca et Rabat. Le candidat doit concevoir, déployer et superviser des solutions d’apprentissage automatique, MLOps et cloud, en assurant la qualité, la scalabilité et la conformité réglementaire. Ce poste exige une expertise technique approfondie (Python, SQL, Scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow, MLOps, Docker, Kubernetes, CI/CD, Azure, AWS, GCP, RAG, LLM, OpenAI, LLaMA, Mistral, Databricks, Vertex AI, Azure ML) ainsi qu’une forte capacité de leadership, de communication et d’adaptabilité.

Novancy recherche un Lead AI Expert freelance pour piloter un projet d’IA hybride à Casablanca et Rabat. Le candidat doit posséder une solide expérience en Python, SQL, Scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow, ainsi qu’en MLOps (MLflow, DVC), Docker, Kubernetes, CI/CD et cloud (Azure, AWS, GCP). Il sera responsable de la conception, de la mise en production et de la maintenance d’architectures IA, de la gestion des modèles LLM (OpenAI, LLaMA, Mistral) et de la mise en œuvre de stratégies RAG. Le poste exige un minimum de 8 ans d’expérience, une forte capacité d’adaptation, de travail d’équipe et de communication.

Expert en Intelligence Artificielle (Lead AI) recherché pour un mandat freelance hybride. Le candidat devra piloter la conception, le déploiement et l’optimisation de solutions IA, en mettant l’accent sur les pratiques MLOps, le cloud et l’architecture de modèles avancés. Ce poste exige une expérience de 8 ans minimum, une maîtrise de Python, SQL, Scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow, ainsi que des outils MLOps tels que MLflow, DVC, Docker, Kubernetes et CI/CD. Le rôle implique également la gestion de projets IA, la collaboration avec des équipes multidisciplinaires et la communication claire des résultats aux parties prenantes.