Technicien Qualité Automobile – Meknès. Vous rejoindrez l’équipe de Lear Corporation Meknès, leader mondial en technologies automobiles. Votre mission sera de garantir la conformité des produits et des composants tout au long du processus de fabrication. Vous analyserez les problèmes (8D), validera les plans et cartes, assurerez le suivi des indicateurs qualité, coordonnerez les contrôles et validera la formation des opérateurs. Vous utiliserez les outils qualité (8D, PDCA, QRQC, diagramme d’Ishikawa) et maîtriserez l’anglais et le français. Bac+2/3 technique, 2 à 5 ans d’expérience dans l’industrie automobile, sens de l’organisation et capacité à gérer une équipe sont requis. CDI, poste à temps plein, présentiel à Meknès.

Rejoignez SQLI en tant qu'Ingénieur Data Qualité & Validation à Rabat. Vous serez responsable de la conception, de l’implémentation et de la maintenance de pipelines Big Data sur Azure, en utilisant Databricks, PySpark et Azure Data Factory. Vous assurerez la qualité des données via des tests SQL, Xray et DataOps, tout en orchestrant des processus ETL et en appliquant les bonnes pratiques DataOps. Le poste est hybride (mode HB) et requiert au minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering, avec une expertise avancée en PySpark, Azure Synapse, Delta Lake, CI/CD, Git et Terraform.

Nous recherchons un Ingénieur Data Qualité & Validation pour rejoindre notre équipe à Rabat. Vous serez responsable de la conception, du développement et de l’optimisation de pipelines ETL robustes sur Azure Databricks, en appliquant l’architecture en médailles (Bronze, Silver, Gold). Vous orchestrerez les flux via Azure Data Factory, assurerez la qualité des données grâce à des tests SQL avancés et Xray, et collaborerez étroitement avec les équipes Data Science et BI. Le poste exige une solide expérience en PySpark, Azure, et DataOps, ainsi qu’une maîtrise du SQL et des frameworks de tests. Vous bénéficierez d’un environnement hybride, d’opportunités de formation continue et d’un cadre de travail flexible.

Nous recherchons un Ingénieur Data Qualité & Validation pour rejoindre notre équipe à Rabat. Vous serez responsable de la conception, du développement et de l’optimisation de pipelines ETL sur Azure et Databricks, en appliquant l’architecture en médailles (Bronze/Silver/Gold). Vous assurerez la qualité des données via des tests SQL avancés et la gestion des campagnes Xray, tout en orchestrant les flux via Azure Data Factory. Vous collaborerez avec les équipes Data Science, BI et Product Owners, en partageant votre expertise technique et en mentorant les juniors. Ce poste en CDI hybride offre un environnement agile, des projets d’envergure et des opportunités d’évolution.

SQLI, leader européen de l’expérience client, recrute un Ingénieur Data Qualité & Validation à Rabat. Le poste exige une expertise en Azure, Databricks, PySpark et en architecture en médailles (Bronze/Silver/Gold). Vous concevrez, développerez et optimiserez des pipelines ETL, orchestrerez via Azure Data Factory, et assurerez la qualité des données grâce à des tests SQL et Xray. Vous collaborerez avec les équipes Data Science, BI et Product Owners, tout en mentorant les juniors. Le rôle est en CDI, hybride, avec un environnement agile et des opportunités d’évolution. Rejoignez une équipe passionnée et contribuez à des projets Big Data à l’échelle internationale.

Ingénieur Data Qualité & Validation (F-H) chez SQLI à Rabat, vous intégrerez une équipe hybride dédiée aux projets Big Data et cloud. Vous concevrez, orchestrerez et validera des pipelines ETL, maîtriserez Azure Data Factory et Databricks, et assurerez la qualité des données via SQL et Xray. Vous participerez à la mise en place de DataOps, Delta Lake, Azure Synapse et CI/CD. Vous devrez rédiger des cas de tests, plans de tests et garantir la conformité des données dans un environnement agile. Vous bénéficierez d’opportunités de formation continue et d’un cadre de travail flexible.

Ingénieur Data Qualité & Validation chez SQLI, basé à Rabat, vous intégrerez une équipe dynamique spécialisée dans la transformation digitale et le Big Data. Vous serez responsable de la conception, de l’ingénierie et de l’optimisation de pipelines Big Data, en utilisant Databricks, PySpark, Azure Data Factory et l’architecture médaille. Vous assurerez la qualité des données via SQL, DataOps et Xray, tout en participant à des projets agiles et multi‑projets. Le poste offre un environnement hybride, des opportunités de formation continue et une évolution de carrière dans le domaine des données.

Rejoignez SQLI en tant que Data Engineer Quality & Validation pour piloter des projets Big Data et DataOps sur Azure et Databricks. Vous concevrez, orchestrerez et validerez des flux de données complexes, en appliquant l’architecture en médailles (Bronze, Silver, Gold) et en assurant la qualité grâce à SQL, Xray et des frameworks de tests. Vous travaillerez dans un environnement agile, hybride, et bénéficierez d’opportunités de formation continue.

Nous recherchons un Ingénieur Data Quality & Validation pour renforcer notre équipe à Rabat. Le poste implique la conception, le développement et l’optimisation de pipelines ETL sur Azure Databricks, ainsi que la mise en œuvre de l’architecture en médailles (Bronze/Silver/Gold). Vous serez responsable de la qualité des données, en créant des cas de tests, en exécutant des requêtes SQL avancées et en utilisant Xray pour le suivi qualité. Vous collaborerez avec les équipes Data Science, BI et Product Owners, tout en assurant la gouvernance cloud et la sécurité. Minimum 5 ans d’expérience, maîtrise de PySpark, Azure Data Factory et Databricks requis. Mode hybride, CDI.

Ingénieur Data Qualité & Validation (F-H) à Rabat, Maroc. CDI chez SQLI, leader européen de l’expérience client et de la transformation digitale. Vous concevrez, développerez et maintiendrez des pipelines ETL robustes et scalables sur Azure et Databricks, en appliquant l’architecture en médailles (Bronze/Silver/Gold). Vous orchestrerez les flux via Azure Data Factory, gérerez les clusters et notebooks, et assurerez la qualité des données grâce à des tests SQL avancés et Xray. Vous collaborerez avec les équipes Data Science, BI et Product Owners, tout en mentorant les juniors. Minimum 5 ans d’expérience, maîtrise de PySpark, Azure Data Factory, Databricks, SQL, Xray, et bonnes pratiques DataOps. Environnement hybride, projets d’envergure, évolution et formation continue.