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انتهت صلاحية هذه الوظيفة في 23/08/2026. لم تعد تقبل الطلبات.
Data Analyst – Analyse et valorisation de données
AXA Assurance Maroc · Méchouar de Casablanca
وصف الوظيفة
À propos du poste
AXA Assurance Maroc recherche un(e) Data Analyst pour renforcer sa Direction Technique, Data et IA Afrique Atlantique. Vous serez chargé(e) d’explorer, de nettoyer et d’analyser les données afin d’appuyer les décisions du management et d’optimiser les stratégies marketing et commerciales.
Missions principales
- Collecter, agréger et nettoyer les données provenant de sources multiples.
- Modéliser et enrichir les entrepôts de données et les datamarts dédiés aux fonctions métiers.
- Concevoir et déployer l’architecture technique (Data Lake, Data Warehouse, Data Visualisation).
- Fournir l’expertise technologique pour développer les solutions data adaptées aux cas d’usage.
- Réaliser les croisements, la validation et le contrôle qualité des données.
- Effectuer des analyses décisionnelles pour soutenir les équipes commerciales et marketing.
Profil recherché
- Bac+5 en Data, Business Intelligence ou école d’ingénieur.
- Minimum 3 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou poste similaire.
- Capacité à travailler de façon méthodique et à respecter la confidentialité des données.
Compétences requises
- Modélisation de données décisionnelles (schéma en flocons).
- Maîtrise des outils ETL/ELT : Talend, Informatica, SSIS.
- Connaissance des frameworks Big Data : Hadoop, Spark, Kafka, Hive.
- Expérience avec les bases SQL : Cloudera, Teradata, Microsoft SQL Server, SAS Base, SAP Hana.
- Maîtrise des systèmes NoSQL : Elasticsearch, HBase, Cassandra, Redshift.
- Compétences en visualisation : PowerBI (Tableau est un plus).
- Programmation : Scala, Java, Python, Shell, VBA.
- Notions de Machine Learning, Data Science et Intelligence Artificielle.
Ce que nous offrons
- Opportunités de développement professionnel et formation continue.
- Intégrer un leader mondial de l’assurance et de la gestion d’actifs.
- Environnement stimulant au sein d’équipes multidisciplinaires.
Questions fréquentes
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