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Data Engineer – pipelines, Cloud & Data Warehouse

Smile · Marrakech

جديد
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Python SQL Spark Bash Airflow dbt Snowflake Power BI CI/CD Git AWS Azure GCP NoSQL Data Lake Data Warehouse Data Mesh

وصف الوظيفة

À propos du poste

Au sein de l'agence SMILE située à Casablanca, vous rejoindrez une équipe dynamique de passionnés du monde Open Source. Vous serez chargé(e) d'évaluer la qualité, l'exactitude et l'exhaustivité des sources de données et des produits numériques.

Missions principales

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
  • Intégrer et transformer des données provenant de multiples sources (APIs, bases de données, fichiers, systèmes tiers).
  • Optimiser la performance et la qualité des flux de données (monitoring, logging, gestion des erreurs).
  • Mettre en place des mécanismes de gestion de la qualité et de la sécurité des données.
  • Participer à la conception de l’architecture Data (stockage, ingestion, transformation, restitution).
  • Implémenter et administrer des solutions Cloud/Data Warehouse telles que Snowflake ou Azure Blob Storage.
  • Automatiser les workflows de données avec des orchestrateurs comme Airflow ou dbt.
  • Collaborer étroitement avec les Data Scientists et Analystes pour rendre les données prêtes à l’analyse.

Profil recherché

  • Bac+5 en Data Science, Statistiques, Informatique ou domaine similaire.
  • Minimum 2 ans d'expérience en analyse, gestion ou qualité de la donnée.
  • Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
  • Autonomie, esprit d’équipe et bonnes compétences en communication.

Compétences requises

  • Langages et outils de traitement de données : Python, SQL (DBT), Spark, Bash.
  • Orchestration et ETL : Airflow, dbt.
  • Bases de données relationnelles et NoSQL.
  • Cloud & Data Warehouse : Snowflake, Azure Blob Storage, connaissances AWS, Azure, GCP.
  • CI/CD, Git.
  • Bonne compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh.
  • Power BI (un plus).

Questions fréquentes

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