Data Ops Sénior

À propos du poste

En tant que Data Ops Sénior, vous faciliterez et accélérerez le développement des projets Data Science, Data Analyse et Data Visualisation de l'Analytics Factory.

Missions principales

• Mettre en place, maintenir et améliorer les processus d’intégration et de déploiement continu (CI/CD) des infrastructures cloud des projets analytiques.
• Administrer et maintenir les services partagés de l’Analytics Factory (Airflow, Langfuse, couche sémantique, etc.).
• Déployer et gérer des clusters Kubernetes et les applications associées sur GCP.
• Administrer Apache Kafka en production (performance, sécurité, supervision).
• Assister la communauté des ingénieurs (déploiement, configuration, gestion des accès, investigation d’incidents, optimisation des coûts cloud).

Profil recherché

• Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent avec spécialisation informatique.
• Plus de 7 ans d’expérience en DevOps et/ou Data Engineering, idéalement dans le secteur du retail ou de la grande distribution.

Compétences requises

• Développement logiciel, CI/CD, déploiement cloud (préférence GCP).
• Infrastructure as code, conteneurisation et orchestration Kubernetes.
• Gestion avancée d’Apache Kafka.
• Scripting Bash et Python pour l’automatisation.
• Connaissance des bases de données relationnelles et des bonnes pratiques de sécurité cloud.

Ce que nous offrons

• Parcours de carrière personnalisé et évolutif.
• Politique ambitieuse de développement des compétences.
• Environnement de travail stimulant, collaboratif et porteur de sens.