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Data Ops Sénior

ALTEN MAROC · Rabat

جديد
Senior 🇫🇷 Français
CI/CD GCP Kubernetes Airflow Langfuse Apache Kafka Bash Python Infrastructure as Code Conteneurisation Orchestration Sécurité cloud Bases de données relationnelles Cloud Storage Cloud SQL Cloud Monitoring

وصف الوظيفة

À propos du poste

Vous serez chargé de faciliter et d’accélérer le développement des projets des pôles Data Science, Data Analyse et Data Visualisation de l'Analytics Factory, en introduisant des processus, outils transverses et une expertise DevOps tout au long du cycle, du prototype au déploiement en production et à la maintenance évolutive.

Missions principales

  • Mettre en place, maintenir et améliorer les processus d’intégration et de déploiement continu (CI/CD) des infrastructures cloud des projets analytiques (IA et agentiques inclus).
  • Administrer et maintenir les services partagés de l'Analytics Factory (Airflow, Langfuse, couche sémantique, etc.).
  • Identifier les opportunités d’amélioration et d’automatisation des offres de service en restant à l’écoute des équipes analytiques.
  • Assister la communauté des ingénieurs : déploiement, configuration, gestion des accès, investigation d’incidents et optimisation des coûts cloud.
  • Déployer et gérer des clusters Kubernetes et les applications associées.
  • Exploiter GCP (GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring).
  • Administrer Apache Kafka, de la configuration avancée à l’exploitation en production (performance, sécurité, supervision).
  • Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et de gestion des accès.
  • Scripter en Bash, Python ou équivalent pour l’automatisation.
  • Analyser les impacts techniques et améliorer les solutions existantes.

Profil recherché

  • Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent avec spécialisation informatique, ou expérience équivalente.
  • Minimum 7 ans d’expérience en DevOps et/ou Data Engineering ; une expérience dans le retail ou la grande distribution est un atout.

Compétences requises

  • Développement logiciel, CI/CD, déploiement cloud (préférence GCP), infrastructure as code.
  • Conteneurisation et orchestration Kubernetes, compréhension fine des problématiques réseau.
  • GCP (GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring), Apache Kafka (configuration avancée, production).
  • Scripting Bash et Python, bases de données relationnelles.
  • Pratiques DevOps, Agile, gestion des accès et sécurité cloud.

Ce que nous offrons

  • Parcours professionnels diversifiés avec opportunités de carrière et mobilité interne (sectorielle, géographique, métiers).
  • Formations certifiantes et diplômantes.
  • Événements réguliers combinant bien‑être et performance.

Questions fréquentes

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