Data Ops Sénior

À propos du poste

Vous aurez comme objectif de faciliter et accélérer le développement de tous les projets des pôles Data Science, Data Analyse et Data Visualisation de l'Analytics Factory, en introduisant des processus, outils transverses et une expertise DevOps tout au long du cycle de développement, du premier prototype jusqu'au déploiement en production et à la maintenance évolutive.

Missions principales

• Mettre en place, maintenir et améliorer les processus d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) des infrastructures cloud des projets analytiques (IA et agentiques inclus).
• Administrer et maintenir les services partagés de l'Analytics Factory (Airflow, Langfuse, couche sémantique, etc.).
• Assurer le respect des bonnes pratiques et des règles de sécurité.
• Identifier les opportunités d'amélioration et d'automatisation des offres de service en fonction des besoins des équipes analytiques.
• Assister la communauté des ingénieurs : déploiement, configuration des applications, gestion des accès, investigation d'incidents, optimisation des coûts cloud.
• Déployer et gérer des clusters Kubernetes et les applications associées.
• Exploiter les services GCP (GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring).
• Administrer Apache Kafka, de la configuration avancée à l'exploitation en production (performance, sécurité, supervision).
• Scripter en Bash, Python ou équivalent pour automatiser les tâches.
• Analyser les impacts techniques et améliorer les solutions existantes.

Profil recherché

• Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec spécialisation informatique, ou expérience équivalente.
• Plus de 7 ans d'expérience en DevOps et/ou Data Engineering.
• Expérience dans le secteur retail / grande distribution constitue un avantage.
• Rigueur, créativité, curiosité, esprit d'équipe et envie de monter en compétences dans un environnement dynamique.

Compétences requises

• Développement logiciel, CI/CD, déploiement cloud (préférence GCP), infrastructure as code, conteneurisation et orchestration Kubernetes, compréhension fine des problématiques réseau.
• GCP (GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring), Apache Kafka (configuration avancée, production), Bash, Python, bases de données relationnelles, pratiques DevOps et Agile, gestion des accès et sécurité cloud.

Ce que nous offrons

• Parcours professionnels diversifiés avec opportunités de carrière, mobilité interne, sectorielle, géographique et métiers.
• Formations certifiantes et diplômantes.
• Événements réguliers pour combiner bien‑être et performance.