Data Test Engineer – Intelligence Artificielle

À propos du poste

En tant que Data Test Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle, vous serez chargé de valider la performance, l’efficacité et la robustesse des modèles d’IA en élaborant des stratégies de test adaptées aux cas d’usage tels que le Retrieval‑Augmented Generation (RAG), les agents autonomes et les grands modèles de langage (LLM). Vous veillerez également à ce que les aspects responsables et éthiques soient intégrés aux processus de test.

Missions principales

• Collaborer avec les équipes produit et data pour aligner les résultats de test avec les besoins métier.
• Définir l’approche de test, les scénarios et les plans de validation couvrant les aspects fonctionnels, de performance, de sécurité et les vulnérabilités.
• Mettre en place des outils et processus de test spécifiques aux use‑cases IA (validation RAG, agents autonomes).
• Suivre et communiquer les indicateurs de qualité (KPI) afin de mesurer l’efficacité des modèles.
• Industrialiser les pratiques de test IA au sein des équipes et assurer une veille technologique sur les frameworks et méthodologies émergents.
• Proposer des solutions opérationnelles pour transformer les concepts en tests concrets.

Profil recherché

• Bac+5 en informatique.
• Minimum 3 ans d’expérience professionnelle.
• Bonne connaissance des méthodologies Agile Testing et des référentiels ISTQB.

Compétences requises

• Programmation : Python, Pandas, NumPy.
• IA générative : RAG, Prompt Engineering, Agentique, LLM.
• Frameworks IA : LangChain, LangGraph ou équivalents.
• Outils de test IA : Giskard, RAGAS, Deep‑Eval ou solutions similaires.