Scientifique Senior en Algorithmes d'Apprentissage Machine (Staff ML Algorithm Scientist)

Rejoignez Oura, leader mondial des solutions de suivi de la santé connectée, et participez à la prochaine révolution du bien‑être numérique. Notre mission est d’aider chaque individu à exploiter son potentiel intérieur grâce à la bague Oura, un dispositif de pointe qui mesure le sommeil, l’activité et la préparation physiologique. En pleine expansion, Oura investit massivement dans la recherche et le développement de nouvelles technologies de biosurveillance. Nous recherchons un(e) **Scientifique Senior en Algorithmes d’Apprentissage Machine** pour intégrer notre équipe *Future Physiology* et piloter l’innovation autour de la détection multimodale et de l’intégration de données physiologiques. ### Vos principales missions - **Conception et optimisation d’algorithmes de traitement de signaux** : développer des pipelines robustes pour les biosignaux multimodaux (PPG, accélérométrie, température, etc.) en assurant la qualité, la précision et la scalabilité. - **Fusion de données de bout en bout** : créer des modèles de fusion sensorielle capables d’extraire des insights physiologiques complexes à partir de sources hétérogènes. - **Prototypage et expérimentation** : travailler avec des capteurs hardware et des kits d’évaluation, concevoir des expériences, analyser les résultats et itérer rapidement. - **Collaboration inter‑disciplinaire** : co‑développer avec les équipes hardware, firmware et software pour harmoniser les flux de données, réduire la latence et améliorer la consommation d’énergie. - **Recherche appliquée** : explorer les corrélations entre signaux physiques et états physiologiques (stress, récupération, performance) et publier des résultats internes ou externes. - **Communication et influence** : traduire les concepts techniques en présentations claires pour les dirigeants, les partenaires et les parties prenantes externes, contribuant ainsi à la stratégie produit. ### Profil recherché - Doctorat (PhD) ou Master + 5 ans d’expérience en **apprentissage automatique**, traitement du signal ou ingénierie biomédicale. - Maîtrise des techniques de **deep learning**, réseaux de neurones convolutifs/recurrentes, modèles probabilistes et méthodes de fusion multimodale. - Expérience avérée avec des frameworks tels que **TensorFlow, PyTorch, scikit‑learn** et des outils de traitement du signal (MATLAB, NumPy, SciPy). - Connaissance pratique des capteurs biométriques (PPG, ECG, IMU, thermistance) et des protocoles de collecte de données (BLE, SPI, I2C). - Capacité à travailler dans un environnement **agile**, à gérer plusieurs projets simultanément et à livrer des résultats concrets dans des délais serrés. - Excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais ; la maîtrise du français est un atout. ### Ce que nous offrons - **Environnement de travail stimulant** au cœur de la Scandinavie (Oulu / Helsinki) avec une culture d’entreprise axée sur l’innovation, la transparence et le bien‑être des collaborateurs. - **Rémunération attractive** avec bonus performance, participation aux actions de l’entreprise et avantages sociaux complets (assurance santé, congés payés, programme de formation continue). - **Flexibilité** : mode de travail hybride (2 à 3 jours au bureau, le reste en télétravail) pour concilier vie professionnelle et personnelle. - Accès à des **infrastructures de pointe** (laboratoires de prototypage, serveurs GPU, plateformes de données massives) et à un réseau de chercheurs et d’ingénieurs de renommée internationale. - Opportunité de **participer à des publications scientifiques**, conférences et brevets, renforçant votre visibilité dans le domaine de la santé numérique. Si vous êtes passionné(e) par la transformation des données physiologiques en connaissances exploitables et que vous souhaitez façonner l’avenir de la santé connectée, rejoignez Oura et contribuez à améliorer la vie de millions de personnes à travers le monde.