Data Platform Manager

À propos du poste

Le Data Platform Manager pilote la plateforme data du groupe de bout en bout : architecture, socle GCP, migration BI vers Looker, coûts et équipe. Il s'agit d'un poste à double niveau : garant de la cohérence technique au niveau global et référent data pour chaque pays. Il gère une équipe d'environ 30 personnes réparties sur deux pays.

Missions principales

• Définir et porter la roadmap de la plateforme data, assurer la veille technologique et l'étude d'outils (IA, modernisation de la stack).
• Gérer la plateforme data sur GCP (droits, projets, landing zone), assurer sa sécurité et sa conformité RGPD et loi 09-08, et participer aux audits.
• Conduire la migration du legacy BI vers Looker, jusqu'au décommissionnement des anciens outils, et piloter la migration Power BI.
• Piloter les coûts cloud et le budget de la plateforme (FinOps), et automatiser la politique FinOps.
• Industrialiser les traitements, les déploiements et l'exploitation, suivre le backlog des opérations de run et les SLAs.
• Mettre en œuvre la gouvernance des données as code et le data catalog, et être l'enabler des sujets IA (enterprise knowledge base).
• Être l'interface des clients internes et le référent data des pays, coordonner avec les métiers, la DSI, la sécurité et les fournisseurs.
• Manager une équipe de 30 personnes : recrutements, onboarding, évaluations, congés, télétravail, formations et montée en compétences.

Profil recherché

• Bac+5 : école d'ingénieur ou master en informatique, data ou systèmes d'information.
• 10 ans minimum dans la data, avec expérience en management d'équipes.
• Expérience significative sur GCP, idéalement avec une landing zone et une migration BI menée de bout en bout.
• Expérience de pilotage multi-sites ou multi-pays.
• Français et anglais courants (autres langues selon les pays concernés).

Compétences requises

• GCP : BigQuery, Dataflow, Composer, Pub/Sub, Cloud Storage, IAM, réseau.
• Architecture data : modélisation, ELT/ETL, orchestration, data lake et data warehouse.
• Looker et LookML, administration Looker (permissions, SAML, clients externes).
• Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD, DataOps, supervision.
• Gouvernance as code et data catalog (Dataplex ou équivalent), contrats de données, lineage, qualité.
• Vertex AI, RAG, embeddings, bases vectorielles, gestion des connaissances.
• FinOps, sécurité cloud, RGPD et loi 09-08.
• Jira, gestion du MCO et suivi des SLA.
• Certifications appréciables : Google Cloud Professional Cloud Architect ou Data Engineer, Looker LookML Developer, FinOps Certified Practitioner.