Nous recherchons un Senior Data Engineer pour rejoindre notre équipe à Casablanca. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de pipelines de données robustes, en utilisant Python et SQL. Vous collaborerez étroitement avec les équipes produit et data science pour transformer les besoins métier en solutions techniques performantes. Le poste est en CDI, à temps plein, avec un environnement de travail hybride.

ARTEFACT recherche un Data Engineer pour rejoindre son équipe à Casablanca. Le poste est un CDI à temps plein, en présentiel, avec une expérience requise de 0 à 2 ans. Le candidat travaillera sur la conception, le développement et la maintenance de pipelines de données, l’optimisation des performances et la garantie de la qualité des données. Il collaborera étroitement avec les équipes métier et techniques pour transformer les besoins en solutions analytiques robustes.

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre notre équipe à Casablanca. Le candidat idéal possède une solide expérience en manipulation de données, en conception de pipelines ETL et en optimisation de bases de données. Il travaillera sur des projets de transformation digitale, en collaboration avec les équipes métier et techniques, pour fournir des insights pertinents et fiables. Le poste offre un environnement stimulant, des opportunités de développement professionnel et un cadre de travail hybride.

Le poste de Data Engineer chez ARTEFACT à Casablanca offre une opportunité passionnante de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données à grande échelle. Vous serez responsable de la collecte, de la transformation et de l'analyse de données provenant de multiples sources, en utilisant des technologies telles que Python, SQL, Spark et Hadoop. Vous collaborerez étroitement avec les équipes métier pour transformer les exigences fonctionnelles en pipelines automatisés, tout en assurant la qualité, la performance et la sécurité des données. Ce rôle exige une solide compréhension des principes d'ingénierie des données, une expérience pratique des outils Big Data et une capacité à résoudre des problèmes complexes dans un environnement dynamique.