Lead Computer Vision Engineer at Haldorix, a startup studio based in Casablanca, will spearhead the development of a real‑time industrial vision system for textile production monitoring. The role involves designing and optimizing the entire video‑processing pipeline, from acquisition to detection, tracking, and visualization, while ensuring geometric calibration and model robustness. Candidates must bring 3+ years of hands‑on experience in computer vision, deep learning, and GPU optimization, and be proficient in Python and OpenCV. The position offers a hybrid working model, a competitive monthly salary of 22 000–30 000 DH, and the chance to shape cutting‑edge solutions in a fast‑paced, collaborative environment.

Le poste de Tech Architect chez Haldorix à Casablanca consiste à concevoir et valider un système de vision industrielle en temps réel pour optimiser la productivité des lignes de production textile. Vous dirigerez l’architecture logicielle, superviserez le déploiement sur site, assurerez la qualité et la documentation, et collaborerez étroitement avec les parties prenantes techniques et commerciales. Le rôle exige une solide expérience en architecture de systèmes distribués, Kubernetes, Prometheus, Grafana, et vision par ordinateur, ainsi qu’une excellente communication en anglais et français. Vous travaillerez dans un environnement startup, hybride, et aurez l’opportunité de façonner une nouvelle solution AI industrielle.

Nous recherchons un Lead Computer Vision Engineer pour piloter la conception et le déploiement de solutions de vision par ordinateur dans un environnement hybride à Casablanca. Le candidat devra maîtriser OpenCV, la détection et le suivi d’objets, la calibration de caméras, la géométrie projective 2D/3D, ainsi que les architectures d’apprentissage profond. Il sera responsable de l’optimisation GPU, de la mise en place de conteneurs Docker et Kubernetes, et de l’intégration continue CI/CD. Le poste exige une expérience de 6 à 9 ans, un BAC +5, et une forte capacité de communication et de mentorat au sein d’une équipe pluridisciplinaire.

Tech Architect chez Haldorix, un studio de startups marocain, vous propose de concevoir et valider un système de vision industrielle en temps réel pour optimiser la productivité des lignes de textile. Vous dirigerez l'architecture globale, superviserez le déploiement sur site, assurerez la qualité et la validation sur le terrain, et configurerez des tableaux de bord Grafana. Vous collaborerez étroitement avec des ingénieurs, experts en vision par ordinateur et innovateurs produit, tout en documentant les processus techniques. Le poste exige 3+ ans d'expérience en architecture système, maîtrise de Kubernetes, Prometheus, Grafana, et connaissance des systèmes de vision. Vous devez communiquer en anglais et/ou français, et être à l'aise dans un environnement startup.

We are looking for a Tech Architect to lead the design and validation of a real-time industrial vision system for monitoring productivity on textile production lines. The role involves system architecture, field deployment, QA, monitoring, documentation, and cross‑functional collaboration in a fast‑paced startup environment.

Lead Computer Vision Engineer chez Haldorix, vous dirigerez la conception et le déploiement d’un système de vision industrielle en temps réel pour la production textile. Vous superviserez la chaîne de traitement vidéo, la calibration géométrique, l’optimisation de modèles et la fiabilité du système. Vous collaborerez étroitement avec les développeurs et l’architecte produit pour aligner les composants techniques. Vous assurerez la performance GPU, la documentation et la formation des équipes internes. Vous bénéficierez d’un environnement dynamique, d’une rémunération attractive (22 000–30 000 DH) et d’une opportunité de contribuer directement à l’efficacité industrielle. Rejoignez une startup studio innovante et impactante et de façon collaborative.

Nous recherchons un Architecte Technique Senior pour concevoir et valider un système de vision industrielle en temps réel, afin d’optimiser la productivité des lignes de production textile. Le poste exige une expertise en architecture de systèmes distribués, Kubernetes, Prometheus, Grafana, ainsi qu’une solide connaissance de la vision par ordinateur et de la calibration de matériel sur le terrain. Le candidat idéal possède une expérience de 6 à 9 ans, maîtrise l’anglais et le français, et sait travailler dans un environnement startup dynamique.

Nous recherchons un Lead Computer Vision Engineer pour piloter la chaîne de traitement vidéo d’un système de vision industrielle en temps réel, destiné à la surveillance de la production textile. Le candidat devra concevoir, calibrer et optimiser des pipelines de détection, suivi et visualisation, tout en assurant la robustesse et la performance GPU. Il travaillera en étroite collaboration avec les développeurs et architectes produit, tout en documentant les processus et en formant les équipes internes.

Rejoignez Haldorix en tant qu'Architecte Technique Senior pour concevoir et valider un système de vision industrielle en temps réel. Vous dirigerez l'architecture globale, superviserez le déploiement sur site, assurerez la qualité et la documentation, tout en collaborant étroitement avec les équipes produit et les parties prenantes. Ce poste hybride à Casablanca exige une expertise en systèmes distribués, Kubernetes, Prometheus, Grafana et vision par ordinateur, ainsi qu'une forte capacité de communication en français et anglais.

Le poste de Lead Engineer Vision par Ordinateur chez Haldorix, basé à Casablanca, offre l'opportunité de piloter la chaîne de traitement vidéo d'un système de vision industrielle en temps réel. Vous dirigerez la calibration géométrique, l'optimisation des modèles et la fiabilité du pipeline, tout en collaborant étroitement avec les développeurs et architectes produits. Le candidat idéal possède plus de trois ans d'expérience en vision par ordinateur, maîtrise OpenCV, Python, et la gestion de GPU pour des performances en temps réel. La culture startup favorise l'innovation, la documentation claire et le partage de connaissances. Rejoignez une équipe dynamique pour transformer les défis opérationnels en solutions concrètes.