Ingénieur Data spécialisé dans l’orchestration de pipelines Big Data sur Azure. Vous concevrez, développerez et optimiserez des flux de données massives en utilisant PySpark et Azure Data Factory. Vous intégrerez des sources variées, assurerez la gouvernance, la performance et la surveillance des traitements, tout en collaborant étroitement avec les équipes métier et data science.

SQLI, leader de la transformation digitale et de l’expérience client, recherche un Ingénieur Machine Learning & Développement Python pour rejoindre son équipe à Casablanca. Le candidat idéal possède une solide expérience en Big Data (Spark), en développement Python, et maîtrise les techniques avancées de Machine Learning et Deep Learning. Il sera responsable de la conception, du déploiement et de l’optimisation de modèles prédictifs, tout en assurant l’intégration continue via Docker, Kubernetes et CI/CD. Ce poste offre un environnement stimulant, des projets cloud de grande envergure, et des perspectives d’évolution.

SQLI recrute un Ingénieur Data MS Fabric PySpark à Rabat pour piloter des projets Big Data et Cloud. Le candidat doit maîtriser PySpark, Azure Data Factory, SQL, NoSQL, Azure Data Lake, Azure SQL Database, Azure Blob Storage, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Git, Azure DevOps, ainsi que les concepts de Big Data, pipelines, orchestration, gouvernance, monitoring et optimisation des performances. Le poste exige une formation Bac +5 (Master) et une expérience d’au moins 3 ans dans l’ingénierie de données cloud. CDI, travail sur site, environnement dynamique et possibilités d’évolution.

SQLI recrute un Ingénieur Data – MS Fabric & PySpark à Rabat pour piloter des projets Big Data et Cloud. Le candidat devra concevoir, développer et maintenir des pipelines de données complexes, optimiser les performances et assurer la gouvernance des données sur l’écosystème Azure (Data Factory, Databricks, Synapse). Il devra maîtriser PySpark, SQL, NoSQL, Git, Azure DevOps et les services Azure tels que Data Lake, Blob Storage, Databricks et Synapse Analytics. Autonomie, rigueur et excellente communication sont indispensables pour collaborer efficacement avec les équipes métier et techniques.

Responsable DevOps et Sécurité chez marjanemall, une marketplace digitale marocaine, vous assurera la fiabilité, la performance et la sécurité des environnements cloud Azure. Vous piloterez les pratiques DevOps, concevrez et déploierez des pipelines CI/CD pour les projets .NET, Node.js et microservices, tout en assurant le monitoring via Azure Monitor, Log Analytics et Application Insights. Vous définirez et mettrez en œuvre la politique de sécurité, gérerez les accès, segmenterez le réseau et durcirez les environnements Azure et Cloudflare. Vous superviserez les audits, tests de vulnérabilité et élaborerez les plans de continuité d’activité. Ce poste requiert un Bac+5, 6 à 9 ans d’expérience, maîtrise de l’anglais technique et une solide connaissance des outils Azure, Terraform, Docker, Kubernetes et de la cybersécurité.

Recherchons un Tech Lead Data Engineering freelance à Casablanca pour piloter la mise en place d’une solution Cible Inventaire sur Azure. Le candidat doit posséder une expertise confirmée en Azure, SQL, Spark, Databricks, Synapse, Python et modélisation de données, ainsi qu’une expérience avérée en encadrement d’équipes techniques. Il sera responsable de l’architecture, de la définition des US techniques, de la répartition des tâches et de la supervision du développement.

Nous recherchons un expert Databricks pour rejoindre notre équipe à Casablanca. Vous concevrez, développerez et maintiendrez des solutions data sur la plateforme Databricks, en mettant en place des pipelines robustes (batch et streaming) avec Spark/PySpark. Vous optimiserez les performances, la scalabilité et les coûts, tout en assurant la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Vous collaborerez avec les équipes Data, BI et métiers pour répondre aux besoins analytiques, participer aux migrations vers Databricks et industrialiser les workloads. Vous rédigerez la documentation technique et assurerez un support avancé. Bac+5, 5 ans d’expérience, maîtrise du cloud (Azure, AWS, GCP) et des outils d’orchestration (Airflow, Azure Data Factory) sont requis. Maîtrise du français courant et de l’anglais professionnel appréciée.

Nous recherchons un Senior Data Engineer pour rejoindre notre équipe à Dakar. Le candidat idéal maîtrise les technologies de traitement de données massives, le cloud et l’orchestration de flux de travail. Il sera responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance d’architectures de données robustes, garantissant la qualité et la sécurité des informations. Le poste exige une forte expertise en Python, Spark, Airflow, ainsi qu’une expérience pratique avec les principaux fournisseurs de cloud (AWS, Azure, GCP). Le travail se déroule en présentiel, avec une collaboration étroite avec les équipes clients et internes.

Ingénieur Data MS Fabric PySpark à Rabat, Maroc. Vous concevrez, développerez et optimiserez des pipelines de données massives sur Azure, en utilisant PySpark et Azure Data Factory. Vous intégrerez des sources variées, assurerez la gouvernance, la performance et le monitoring des traitements, tout en collaborant étroitement avec les équipes métier, data analysts et data scientists.

Nous recherchons un Expert en Informatique Industrielle pour rejoindre notre équipe à Casablanca. Le candidat idéal possède une maîtrise avancée des systèmes d’exploitation Windows et Linux, des réseaux (routage, VLAN, VPN, DNS/DHCP), ainsi que des technologies de virtualisation VMware et des plateformes cloud AWS. Il doit également être compétent en stockage, sauvegarde, cybersécurité (firewalling, protection des terminaux) et bases de données (SQL Server, MySQL, Postgres). Le poste requiert un diplôme BAC+5 issu d’une grande école d’ingénieurs, 5 à 10 ans d’expérience, et des certifications techniques telles que PCNSA, PCNSE, NSE4+, CCNP, etc. Vous travaillerez sur des projets industriels complexes, en étroite collaboration avec les équipes de développement et d’infrastructure.