Rejoignez Novancy en tant que DevOps Engineer spécialisé en stockage bloc pour un contrat freelance de 3 mois renouvelables. Vous serez responsable de la gestion, de la maintenance et de l’optimisation de l’infrastructure OpenStack (module Cinder) ainsi que de l’intégration de solutions de stockage d’entreprise. Vous développerez des pipelines CI/CD, automatiserez des scripts et orchestrerez des conteneurs Docker/Kubernetes. Le poste exige une expertise avancée en OpenStack, EMC, PureStorage, Linux, Ansible, Git, Jenkins, Python, SAN, Kubernetes, Docker, Bash, Perl, Terraform et AWX, ainsi qu’une excellente communication en anglais.

Nous recherchons un ingénieur DevOps spécialisé en stockage bloc pour intervenir sur l’infrastructure OpenStack (module Cinder) et les solutions de stockage d’entreprise. Le poste, basé en Île‑de‑France, est à pourvoir en freelance sur une durée de trois mois renouvelables, avec un mode hybride (présentiel et télétravail). Vous serez responsable de la gestion, de la maintenance et de l’optimisation de l’environnement OpenStack, de l’administration des systèmes Linux, de la mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, Terraform, Git) et de l’orchestration de conteneurs Docker/Kubernetes. Vous développerez également des API Python, des scripts d’automatisation (Bash, Perl, Python) et assurerez la documentation technique. Une excellente maîtrise de l’anglais est indispensable.

Mission freelance de 6 mois renouvelables pour un Data Scientist Senior spécialisé en IA générative et agentique, basée à Rabat Technopolis. Le projet implique le développement de solutions Azure et Databricks, la mise en place de pipelines RAG, et la fine‑tuning de modèles LLM. Le candidat doit posséder une solide expérience en Python, PySpark, MLOps, et une capacité à travailler en équipe Agile.

Data Scientist Senior – IA Générative recherché pour une mission freelance de 6 mois renouvelables à Rabat Technopolis. Le candidat doit posséder un Bac+5 en informatique ou équivalent, plus de 5 ans d’expérience en Data Science appliquée, notamment sur des projets d’IA générative, NLP et IA agentique en cloud Azure ou Databricks. Il maîtrise Python, PySpark, Databricks, Azure ML, Hugging Face, LangChain, OpenAI, MLOps, CI/CD, Terraform, Docker, GitLab, et possède une solide connaissance des pipelines RAG, embeddings et vector stores. Le poste requiert autonomie, rigueur, excellente communication et capacité d’adaptation dans un environnement dynamique. La collaboration se fait en mode hybride, une semaine sur site par mois.

Nous recherchons un Développeur Big Data expérimenté pour rejoindre notre équipe à Casablanca dans le cadre d'un projet stratégique. Vous concevrez, développerez et optimiserez des pipelines de données massives en utilisant Python, PySpark, Scala et Hive. Vous collaborerez avec les équipes produit et technique pour traduire les besoins métier en solutions Big Data performantes. Vous assurerez la qualité du code, l'automatisation des tests et la documentation des processus. Le candidat doit posséder un Bac+5 en informatique ou équivalent, plus de 5 ans d'expérience en Big Data, ainsi qu'une solide maîtrise des technologies Hadoop, Spark et Hive. Vous devez être autonome, rigoureux, et capable de travailler dans un environnement dynamique.

Rejoignez WeLinK pour une mission freelance de 6 mois renouvelables en tant que Data Scientist Senior spécialisé en IA générative et agentique. Vous travaillerez à Rabat, en mode hybride, avec un client multinational d’infogérance. Vous développerez des solutions IA avancées sur Azure et Databricks, en appliquant NLP, LLM fine‑tuning et MLOps. Vous collaborerez étroitement avec les métiers, apportant rigueur, autonomie et esprit d’équipe.

Data Engineer Senior Freelance à Casablanca, Maroc. Vous concevrez, développerez et maintiendrez des pipelines ETL/ELT robustes, optimiserez les bases de données et assurerez la surveillance des flux data en production. Vous collaborerez étroitement avec les Data Analysts et Data Scientists pour automatiser les processus et améliorer la qualité des données. Vous utiliserez des technologies cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils Big Data (Spark, Hadoop, Kafka). Vous documenterez les solutions techniques et participerez à la mise en place de bonnes pratiques DataOps.