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Description du poste
Rejoignez Global Payments, leader mondial des solutions de paiement, en tant qu’Architecte Data et participez à la transformation digitale de nos services financiers. Vous intégrerez une équipe d’experts passionnés, au cœur d’un environnement technologique de pointe, où vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l’optimisation de l’architecture de données de l’entreprise.
**Missions principales**
- **Conception et modélisation des données** : Élaborer des modèles de données robustes (star schema, snowflake, modèles dimensionnels selon la méthode Kimball) afin de garantir performance, évolutivité et facilité d’usage pour les besoins de reporting et d’analytics.
- **Développement de pipelines ETL** : Concevoir, développer et maintenir des processus ETL efficaces, des flux de données et des workflows permettant d’ingérer, transformer et charger les données provenant de multiples sources vers le data lake.
- **Optimisation du data lake** : Travailler sur la solution de data lake afin d’assurer une haute performance des requêtes, une scalabilité adaptée à la croissance du volume de données et une gestion optimale des coûts.
- **Gouvernance et qualité des données** : Définir et appliquer des standards de qualité, des règles de validation, de transformation et de nettoyage pour garantir l’exactitude et la cohérence des données à l’échelle de l’organisation.
- **Tuning et optimisation** : Réaliser des actions de tuning détaillées sur les processus ETL et les requêtes SQL afin d’améliorer les temps de traitement, réduire la latence et optimiser l’utilisation des ressources.
- **Collaboration inter‑équipes** : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Business Intelligence, Analytics et les métiers afin de comprendre les besoins, proposer des solutions adaptées et assurer la bonne exploitation des données.
**Profil recherché**
- Diplôme de niveau Bac+3/5 en Informatique, Systèmes d’Information, ou domaine équivalent.
- Minimum 2 ans d’expérience professionnelle en conception, développement et analyse de données.
- Maîtrise des langages de programmation modernes (Python, Java ou Scala) et expérience avec les API et services externes.
- Expertise avérée en modélisation dimensionnelle (star, snowflake) et en méthodologie Kimball.
- Solide expérience avec les plateformes de data warehousing et de data lake telles que Snowflake, BigQuery, BigLake ou équivalents.
- Excellente maîtrise du SQL, optimisation de requêtes et tuning de performances.
- Connaissances des bases de données relationnelles et NoSQL.
- Sens aigu de la gouvernance des données, de la qualité et de la conformité.
- Capacité à travailler en mode agile, à gérer les priorités et à communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail stimulant au sein d’une entreprise internationale en pleine croissance.
- Des projets à forte valeur ajoutée, utilisant les dernières technologies Big Data et Cloud.
- Un mode de travail hybride (3 jours sur site, 2 jours en télétravail) pour concilier vie professionnelle et personnelle.
- Un package salarial compétitif, complété par des avantages sociaux (mutuelle, tickets restaurant, formation continue).
- Des opportunités de développement de carrière et de montée en compétences grâce à des formations certifiantes.
Si vous êtes passionné(e) par les données, que vous aimez relever des défis techniques complexes et que vous souhaitez contribuer à l’innovation dans le secteur des paiements, postulez dès maintenant et rejoignez l’aventure Global Payments !
