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Architecte Data – Expert Databricks (H/F)

SQLI · Méchouar de Casablanca

Nouveau
CDI Hybrid Senior 🇫🇷 Français
Azure Databricks Spark (Scala, PySpark) Azure Data Lake Storage Azure Synapse Azure DevOps CI/CD Data Engineering Data Architecture Datadog Git Tests automatisés Optimisation des coûts cloud

Description du poste

SQLI, leader européen de l’expérience client et de la transformation digitale, accompagne les plus grandes marques internationales dans leur quête d’innovation technologique. Forts de plus de 2 200 collaborateurs répartis dans 12 pays, nous conjuguons créativité, engagement et vision prospective pour concevoir des architectures robustes, des solutions data performantes et des expériences utilisateurs mémorables. Dans le cadre de notre ambition de renforcer le pôle Business Intelligence & Data Engineering, nous recherchons un(e) Architecte Data spécialisé(e) sur la plateforme Databricks, basé(e) à Casablanca (Méchouar). **Missions principales** - Concevoir, développer et optimiser des pipelines de traitement et de transformation de données sur Azure Databricks et Azure Data Lake, en garantissant la scalabilité, la fiabilité et la performance. - Définir et mettre en œuvre des architectures data « end‑to‑end » (ingestion, stockage, processing, visualisation) répondant aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles des projets. - Implémenter des tests automatisés (unitaires, d’intégration, de charge) afin d’assurer la qualité du code et la robustesse des flux. - Piloter la mise en place de pipelines CI/CD via Azure DevOps, incluant le versioning, le déploiement automatisé et le monitoring. - Appliquer les meilleures pratiques de Data Engineering et de Software Engineering (code review, documentation, gestion des secrets, gouvernance des données). - Collaborer étroitement avec les Product Owners Data, les équipes métier et les développeurs front‑end pour traduire les besoins business en solutions techniques concrètes. - Assurer le suivi opérationnel des traitements (monitoring, alerting) à l’aide de Datadog ou d’outils équivalents, et intervenir rapidement en cas d’incident. - Identifier, proposer et implémenter des optimisations visant à réduire les coûts d’infrastructure Databricks tout en améliorant les temps de traitement. **Profil recherché** - Minimum 5 ans d’expérience confirmée en Data Engineering, dont au moins 2 ans sur Azure Databricks. - Maîtrise des langages Spark (Scala, PySpark) et des concepts de data lake, data warehouse et lakehouse. - Expérience avérée avec Azure Data Services (Data Lake Storage, Synapse, Azure DevOps) et les outils de monitoring (Datadog, Grafana, Azure Monitor). - Solides compétences en conception d’architectures cloud, optimisation des performances et gestion des coûts. - Bonne connaissance des bonnes pratiques CI/CD, du versioning Git et des tests automatisés. - Esprit d’équipe, capacité à communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels, et forte orientation résultats. - Diplôme d’ingénieur ou équivalent en informatique, data science ou disciplines connexes. **Ce que nous offrons** - Un environnement de travail stimulant au sein d’une équipe internationale, avec des projets à forte visibilité et impact business. - Des opportunités de formation continue (certifications Azure, Databricks, etc.) et de développement de carrière. - Un package salarial compétitif, complété par des avantages sociaux (mutuelle, tickets restaurant, transport) et une politique de télétravail hybride. - Un cadre de travail moderne au cœur du Méchouar de Casablanca, proche des transports en commun et des services. - Une culture d’entreprise fondée sur la créativité, l’engagement et la pensée prospective, où chaque idée compte. Rejoignez SQLI et participez à la construction des plateformes data de demain, au service de marques leaders et d’enjeux stratégiques majeurs. Vous êtes passionné(e) par les challenges technologiques et désirez évoluer dans un contexte d’innovation permanente ? Postulez dès maintenant !

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