Architecte Data & IA (H/F)
Devoteam · Casablanca
Description du poste
À propos du poste
Dans le cadre de la croissance de ses activités, Devoteam Maroc recherche un(e) Architecte Data & IA passionné(e) par les nouvelles technologies. Il s'agit de concevoir, piloter et industrialiser des solutions Big Data et GenAI à forte valeur ajoutée pour les clients du groupe.
Missions principales
- Cadrage et architecture technique : concevoir les architectures cibles (Batch, Temps Réel, Cloud et On-Premise) et piloter les projets du POC à l'industrialisation.
- Pipelines data et IA : développer et orchestrer les pipelines de traitement de données massives (PySpark) et d'inférence IA.
- Architectures GenAI et RAG : implémenter et optimiser des solutions RAG interconnectées avec des modèles de langage (LLM) et des bases vectorielles.
- Flux streaming et ingestion : mettre en place des flux temps réel (Kafka, NiFi) connectés aux moteurs de données et d'IA.
- Industrialisation et MLOps/DevOps : chaînes CI/CD, orchestration des flux, monitoring, performance, sécurité et qualité des données.
- Leadership et pilotage : encadrer techniquement les équipes (Data, IA, Cloud), suivre les projets et vulgariser les choix d'architecture aux équipes métier et produit.
Profil recherché
- Bac+5 en informatique, génie logiciel, Data Science, IA ou équivalent.
- Expérience confirmée en architecture data (8 ans et plus) en data engineering et intégration de solutions IA.
- Leadership technique, esprit analytique, sens de la communication et autonomie.
- Anglais technique requis.
Compétences requises
- Big Data : PySpark (Batch et Streaming), Hadoop/Cloudera, HDFS.
- Streaming et ingestion : Kafka, NiFi.
- Bases de données : Cassandra, Hive, bases vectorielles (Pinecone, FAISS, Weaviate, ChromaDB).
- GenAI : LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Mistral), Prompt Engineering, LangChain, LlamaIndex.
- DevOps et MLOps : GitLab, Docker, Airflow, Prefect, Python, FastAPI, SQL.
- Notions d'architectures cloud (Azure, AWS, GCP).
Ce que nous offrons
- Projets stratégiques autour de la donnée.
- Accompagnement personnalisé pour le développement de compétences et certifications.
- Environnement stimulant, collaboratif et bienveillant.
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