Data Engineer Sénior

À propos du poste

Nous recherchons un Data Engineer Sénior pour concevoir, développer et optimiser les architectures et pipelines de données au sein d’un partenaire d’intégration global. Vous assurerez la fiabilité, la performance et la disponibilité des données pour les usages analytiques, BI et métiers.

Missions principales

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et streaming robustes et scalables.
• Assurer l’ingestion, la transformation et la mise à disposition des données depuis des sources multiples vers les data warehouses et data lakes.
• Superviser le monitoring, l’alerting et la reprise sur incident des traitements de données.
• Optimiser les performances des traitements ETL/ELT et des requêtes SQL.
• Automatiser les processus data via des scripts Python (orchestration, contrôles qualité, nettoyage).
• Participer à la modélisation des données et à l’industrialisation des flux (tests, CI/CD, documentation).
• Collaborer avec les équipes BI pour alimenter les outils de reporting et de visualisation.
• Contribuer aux projets de migration ou de modernisation des plateformes data.

Profil recherché

• Formation Bac+5 en informatique, data engineering ou systèmes d’information.
• Minimum 4 à 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer ou poste équivalent.
• Esprit analytique, rigueur, autonomie et bon relationnel.

Compétences requises

• Maîtrise avancée de Python.
• Expérience avec des outils d’orchestration ETL/ELT (Airflow, Talend, dbt).
• Excellente connaissance du SQL avancé et des bases relationnelles (SQL Server, PostgreSQL).
• Connaissance des environnements Data Warehouse et Data Lake.
• Maîtrise d’un outil de visualisation BI (Power BI, Tableau, Qlik, Looker).
• Utilisation des outils de versioning et CI/CD (Git, GitLab, Jenkins).
• Bonne compréhension des bonnes pratiques DataOps (monitoring, tests, qualité des données).