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Data Scientist (H/F) – Banque digitale

Adria Business & Technology · Casablanca-Settat

Nouveau
Senior 🇫🇷 Français
Python Pandas NumPy Scikit-learn TensorFlow PyTorch SQL

Description du poste

À propos du poste

Adria Business & Technology renforce ses équipes et recrute un(e) Data Scientist confirmé(e) justifiant d'au moins 4 ans d'expérience. Le poste consiste à développer des solutions intelligentes à forte valeur ajoutée dans le secteur bancaire et financier, notamment dans l'univers de la banque digitale.

Missions principales

  • Analyser et exploiter des données complexes afin d'identifier des tendances et des opportunités.
  • Concevoir, développer et optimiser des modèles de Machine Learning et des algorithmes prédictifs.
  • Participer à la conception et à la mise en œuvre de solutions basées sur l'intelligence artificielle.
  • Préparer, nettoyer et transformer les données pour garantir leur qualité et leur pertinence.
  • Évaluer la performance des modèles et assurer leur amélioration continue.
  • Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes.
  • Assurer une veille technologique sur les nouvelles approches en Data Science et en IA.

Profil recherché

  • Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées, Statistiques ou domaine équivalent.
  • Minimum 4 ans d'expérience professionnelle en Data Science.
  • Esprit analytique, autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe.

Compétences requises

  • Maîtrise de Python et des principales bibliothèques de Data Science et de Machine Learning (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
  • Expérience avec les frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch ou équivalent).
  • Bonne connaissance des bases de données SQL et des techniques de préparation et de traitement des données.
  • Bonne maîtrise des statistiques, des probabilités et des méthodes de modélisation prédictive.

Les candidats intéressés sont invités à envoyer leur CV à l'adresse indiquée par l'annonce.

Questions fréquentes

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