Data Scientist – Modèles prédictifs et IA industrielle

À propos du poste

Managem recherche un Data Scientist basé à Casablanca. Le poste consiste à concevoir et déployer des modèles d'intelligence artificielle appliqués aux données industrielles et de procédés, en collaboration étroite avec les équipes Data, IT, PMO et les métiers.

Missions principales

• Concevoir et développer des modèles prédictifs (Machine Learning, Deep Learning, séries temporelles) et des modèles prescriptifs d'optimisation des opérations
• Exploiter des données industrielles complexes pour identifier des opportunités d'amélioration de la performance
• Développer des modèles hybrides combinant intelligence artificielle et connaissances métier, et des solutions d'IA générative adaptées aux besoins métiers et à la documentation technique
• Industrialiser les modèles et assurer leur intégration dans les environnements de production, tout en garantissant leur performance et leur robustesse
• Collaborer avec les équipes Data, IT, PMO et les métiers, présenter les résultats et formuler des recommandations claires
• Contribuer à la montée en compétences des équipes Data et partager les bonnes pratiques

Profil recherché

• Diplôme d'ingénieur ou Master (Bac+5) en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques Appliquées ou domaine équivalent
• Minimum 4 ans d'expérience en Data Science, avec déploiement de modèles en environnement de production
• Une expérience dans les secteurs minier, industriel ou énergétique est un atout
• La connaissance des systèmes industriels (SCADA, DCS, IoT, historiens de données) est appréciée

Compétences requises

• Machine Learning, Deep Learning et analyse de séries temporelles
• Développement Python et manipulation de données
• Outils d'industrialisation et de déploiement : Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow
• Techniques d'optimisation mathématique et d'aide à la décision
• Expérience avec l'IA générative, RAG, LLM et bases vectorielles
• Rigueur, esprit analytique, autonomie et capacité à vulgariser des sujets techniques