Expert Technique Java & IA – Développement de build

À propos du poste

SQLI, leader européen de l'expérience client et de la transformation digitale, recrute un(e) Expert(e) Technique Java Back ou Full Stack au sein d'une Digital Factory de son client, acteur majeur de la grande distribution. Le poste intervient sur des architectures de projets et des développements de modules complexes, avec une orientation agile et microservices.

Missions principales

• Participer à la définition des architectures de projets en appui des responsables techniques
• Piloter et suivre les développements effectifs, en veillant aux bonnes pratiques et au respect des recommandations initiales
• Assurer de façon autonome des études amont de recherche et développement et la refonte d'architectures de projets existants
• Participer à la réponse technique des AVV, assurer la veille technologique et réaliser des POC et développer des modules complexes
• S'orienter vers l'agile, les architectures microservices, event-driven, hexagonale et modulaire
• Contribuer activement à l'amélioration de la qualité logicielle (tests automatisés, couverture de code, Sonar)

Profil recherché

• Diplôme Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire en informatique, ou expérience significative équivalente
• +7 ans d'expérience en backend Java / Spring Boot et Kafka, ou en environnement full stack (Java/Angular, React ou Vue.js)
• Maîtrise de Java, Kafka et de l'écosystème Spring (Spring 3, Java 17+ un plus)
• IA-friendly : maîtrise des outils d'assistance à la rédaction de code basés sur l'IA (GitHub Copilot, ChatGPT, JetBrains AI Assistant)
• Front-end : Angular 18+, React.js, Vue.js (optionnel)
• Connaissance de la Clean Architecture, des principes SOLID, YAGNI, des tests unitaires et d'intégration (JUnit, Mockito, Karate, Gatling), des méthodes agiles (Scrum) et de Docker
• Esprit d'équipe, autonomie, rigueur et sens critique

Compétences requises

• Bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQL)
• Outils de versioning Git, pipelines CI/CD (GitLab CI/CD)
• Cloud : GCP (BigQuery, BigTable) et Azure
• Architecture From Scratch