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Postdoctorat : réseaux de capteurs ultrasonores et IA

Employeur non precise · Fès

Nouveau
Senior 🇫🇷 Français
Python MATLAB Traitement du signal Intelligence artificielle Apprentissage automatique Réseaux de neurones

Description du poste

À propos du poste

Dans le cadre du programme ALKHAWARIZMI, financé par le CNRST, l'ADD et le Ministère marocain de l'enseignement supérieur, de l'innovation et de la recherche, l'Université Euromed de Fès recrute un(e) docteur(e) en sciences de l'ingénieur pour une mission de 12 mois. Le projet vise un réseau de capteurs ultrasonores flexibles intelligents, couplé à des algorithmes d'intelligence artificielle, pour la détection précoce et le suivi du cancer du sein, en collaboration avec l'Institut de Recherche sur le Cancer et le CHU Hassan II de Fès.

Missions principales

  • Concevoir, modéliser, simuler et réaliser un réseau de capteurs ultrasonores flexibles pour des applications biomédicales.
  • Développer et intégrer des transducteurs ultrasonores miniaturisés sur des substrats flexibles, adaptés aux différentes morphologies anatomiques du sein.
  • Mettre en place un banc de tests expérimental et participer aux campagnes de validation en laboratoire et en milieu clinique avec les partenaires médicaux.
  • Développer et implémenter des algorithmes de traitement du signal et d'intelligence artificielle pour améliorer la détection et la caractérisation des tissus.
  • Contribuer à la rédaction de publications scientifiques et à la valorisation des résultats sous forme de brevets.
  • Participer aux réunions scientifiques, techniques et de coordination du projet.

Profil recherché

  • Doctorat (PhD) en physique, sciences de l'ingénieur, génie biomédical, électronique, acoustique ou domaine équivalent.
  • Expérience avérée dans les technologies des capteurs, idéalement ultrasonores, et en imagerie médicale.
  • Solides compétences en programmation scientifique (Python, MATLAB).
  • Maîtrise des techniques de traitement du signal et d'analyse de données.
  • Connaissances en intelligence artificielle, apprentissage automatique et réseaux de neurones sont un atout majeur.
  • Capacité à travailler dans un environnement multidisciplinaire, autonomie, rigueur scientifique et esprit d'initiative.

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