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    Lead AI Engineer Freelance
    Novancy
    rabat

    Lead AI Engineer Freelance – Vous dirigerez des projets d’IA générative, encadrerez une équipe de développeurs, et assurerez la mise en production de solutions IA sur Azure, AWS ou GCP. Vous maîtriserez Python, SQL, LangChain, LlamaIndex, FastAPI, Pydantic, ainsi que les pratiques DevOps, Clean Code et CI/CD. Vous serez responsable de la conception, de la gestion de projet, de la qualité logicielle et de la communication avec les clients. Ce poste exige une forte expérience en IA, data science, DevOps et gestion de projet, avec un minimum de 8 ans d’expérience.

    Aujourd'hui
    Lead AI Engineer (Freelance)
    Novancy
    rabat

    Nous recherchons un Tech Lead AI freelance pour piloter des équipes d'ingénieurs IA, data scientists, data engineers, full stack et DevOps/MLOps sur des projets de bout en bout. Vous garantirez l'architecture, la sécurité, la gouvernance et la qualité du code, tout en assurant la documentation technique et fonctionnelle. Vous participerez à la définition des besoins métiers et à la conception de solutions IA/GenAI, en veillant à la réutilisabilité des composants et aux bonnes pratiques MLOps. Vous devrez maîtriser Python, SQL, LangChain, LlamaIndex, FastAPI, Pydantic, ainsi que les frameworks GenAI et les services cloud Azure, AWS ou GCP. Vous possédez également une solide expérience en gestion de projets, versionning (Jira, Confluence, GitLab, Git) et en culture DevOps/Software Engineering.

    Aujourd'hui
    Lead AI Engineer
    Novancy
    rabat

    Nous recherchons un Tech Lead AI en freelance pour encadrer une équipe d'ingénieurs IA, data scientists, data engineers, full stack developers et DevOps/MLOps sur des projets de bout en bout. Le candidat doit garantir la qualité du code, la réutilisabilité des composants, la gouvernance MLOps et la sécurité. Il participera au cadrage métier, à la conception des solutions IA/GenAI et maintiendra la documentation technique. Expérience de plus de 8 ans dans l'IA/Data Science/DevOps, avec au moins 4 ans en tant que Tech Lead ou Développeur Senior, maîtrise Python, SQL, LangChain, LlamaIndex, FastAPI, Pydantic, Azure, AWS, GCP, RAG, LLM open‑source, Jira, GitLab, Git, Clean Code et DevOps. Capacité à travailler en équipe, à communiquer avec des parties prenantes non techniques et à s'adapter aux évolutions rapides des technologies.

    Aujourd'hui
    Ingénieur Data Scala Databricks
    SQLI
    casablanca

    Nous recherchons un Ingénieur Data spécialisé en Scala et Databricks pour rejoindre notre équipe à Casablanca. Vous travaillerez sous la direction d'un Tech Lead Data Engineer, en développant et optimisant des pipelines d'ingestion et de transformation sur Azure Data Factory et Azure Databricks. Vous assurerez la qualité des données, la mise en place de tests unitaires, et la supervision via Datadog. Vous participerez à la conception CI/CD avec Azure DevOps, et collaborerez étroitement avec les Product Owners Data pour répondre aux besoins métiers. Le poste requiert un diplôme Bac+5 en informatique, au moins 3 ans d'expérience, et maîtrise de Python, PySpark, Scala, SQL, ainsi que des outils Azure et des bonnes pratiques de software engineering.

    Aujourd'hui
    Ingénieur Data Scala/Databricks
    SQLI
    casablanca
    Présentiel

    Ingénieur Data – Scala / Databricks à Casablanca, Maroc. Vous rejoindrez l’équipe BI/Data de SQLI, leader européen de la transformation digitale. Sous la responsabilité du Tech Lead Data Engineer, vous concevrez, développerez et optimiserez des pipelines d’ingestion et de transformation sur Azure Data Factory et Azure Databricks, en appliquant les meilleures pratiques de software engineering. Vous participerez à la mise en place de CI/CD via Azure DevOps, à la supervision des traitements avec Datadog, et à l’amélioration continue des architectures de données. Le poste requiert un diplôme Bac+5 en informatique, 3 ans d’expérience, maîtrise de Python, PySpark, Scala, SQL, et connaissance approfondie de l’écosystème Azure. Vous travaillerez dans un environnement Agile, collaborant étroitement avec les Product Owners Data.

    Aujourd'hui