Novancy recherche un consultant Data Engineer & MLOps basé à Casablanca pour une mission freelance de 6 mois. Le candidat devra concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, orchestrer des flux avec Airflow, optimiser des modèles ML et assurer la mise en production via MLOps. Il utilisera Python, Spark, SQL, Hive, PowerBI et Tableau pour extraire, transformer et visualiser les données. Le poste exige une forte maîtrise du cloud et des environnements on‑premise, ainsi qu’une capacité à travailler en équipe, documenter les processus et communiquer efficacement avec les parties prenantes.

Nous recherchons un Senior Data Engineer pour piloter la conception, le développement et la maintenance d’une plateforme de données robuste au sein de DXC CDG Maroc. Le candidat idéal maîtrise les technologies SQL, Python, Spark, Scala, Airflow, dbt et les environnements cloud (Azure, GCP, AWS). Il sera responsable de l’architecture de la plateforme, de la modélisation des données, du traitement batch et streaming, ainsi que de la gouvernance et de la sécurité des données. Le poste offre un cadre hybride à Rabat, avec un contrat CDI et un niveau d’expérience de 3 à 5 ans.

Vous êtes un expert en traitement de données et en déploiement de modèles d’intelligence artificielle. En tant que Data Engineer & MLOps Freelance, vous concevrez, développerez et maintiendrez des pipelines de données robustes, intégrant Python, Spark, Airflow, SQL, Hive, PowerBI et Tableau. Vous assurerez la mise en production de modèles Machine Learning via MLOps, en orchestrant des solutions cloud et on‑premise. Vous collaborerez avec des équipes techniques pour optimiser les flux de données, garantir la qualité et la sécurité, tout en apportant une expertise stratégique en transformation digitale et IA.

Vous êtes un ingénieur data passionné par le cloud et le big data, et vous cherchez une mission freelance à Casablanca. Cette opportunité vous permet de travailler sur des projets variés, en utilisant vos compétences avancées en SQL, Python/PySpark, Scala, et les principaux services cloud (AWS, Azure, GCP). Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de pipelines de données robustes, tout en assurant la qualité et la performance des solutions. Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à transformer les données en insights stratégiques.

Nous recherchons un Data Engineer freelance pour un contrat hybride de 3 mois à Casablanca. Le candidat doit maîtriser Python, FastAPI, Apache Airflow, Great Expectations, MinIO, Docker et Docker Compose. Il sera responsable de la conception, du développement et de l’orchestration de pipelines de données, de la mise en place de contrôles qualité, ainsi que de la création d’APIs REST. Le poste requiert une forte capacité d’analyse, une excellente communication et une aptitude à travailler en équipe dans un environnement agile.

Orange Maroc recherche un Data Architect (H/F) pour piloter la conception, la mise en œuvre et l’optimisation de solutions de données à grande échelle. Le candidat idéal possède une solide expérience en ingénierie SI, data engineering et architecture data, maîtrise des plateformes cloud telles que Cloudera, Dataiku, Spark, Kafka, ainsi que des bases SQL/NoSQL. Il doit être capable de modéliser les données, de gérer des projets complexes, de travailler dans un environnement Agile et de collaborer étroitement avec les équipes de télécommunication et de cloud. Ce poste offre l’opportunité de contribuer à la transformation digitale d’un acteur majeur du secteur des télécoms.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour une mission de 3 mois en mode hybride à Casablanca. Vous développerez et orchestrerez des pipelines de données avec Apache Airflow, mettrez en place des contrôles qualité via Great Expectations, et gérerez le stockage d'objets avec MinIO. Vous créerez des APIs RESTful en Python et FastAPI, containeriserez les services avec Docker et Docker Compose, et collaborerez étroitement avec les équipes data et métier. Le poste exige une solide expérience en data engineering, une maîtrise de Python, Airflow, Docker, ainsi qu'une capacité à travailler de façon autonome et à résoudre des problèmes complexes. Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à des projets innovants.