Data Architect – Architecture data et gouvernance
Robert & Partners · Casablanca et périphérie
Job description
À propos du poste
Pour le compte d'une institution du secteur bancaire et financier, on recrute un·e Data Architect. Dans un contexte de transformation data à grande échelle, vous renforcez le dispositif data de l'organisation et structurez son architecture cible, au croisement des enjeux métiers, réglementaires et technologiques.
Missions principales
- Concevoir et faire évoluer l'architecture data : plateformes décisionnelles, data lake / lakehouse, data warehouse, solutions Big Data
- Définir l'architecture cible et la trajectoire d'évolution (modernisation, migration cloud ou hybride, rationalisation du legacy)
- Modéliser les données (conceptuel, logique, physique) et garantir la cohérence des référentiels
- Définir et diffuser les standards, principes et bonnes pratiques d'architecture data
- Contribuer à la gouvernance des données : qualité, traçabilité (lineage), catalogue, sécurité et conformité réglementaire
- Arbitrer les choix technologiques et alimenter les comités d'architecture
- Conseiller les équipes métiers sur leurs besoins data et analytiques, et accompagner les équipes techniques (data engineers, BI, développeurs)
- Revoir les designs de solutions et assurer une veille technologique
Profil recherché
- Bac+5 issu d'une grande école d'ingénieurs
- 8 à 12 ans d'expérience dans la conception d'architectures data, de plateformes décisionnelles ou de solutions Big Data
- Expérience idéalement acquise dans le secteur bancaire ou financier
- Sensibilité aux cadres réglementaires et de gouvernance (protection des données, reporting, gestion des risques)
- Capacité à vulgariser des sujets techniques et à embarquer des équipes ; rigueur, esprit de synthèse et leadership d'influence
- Maîtrise du français
Compétences requises
- Architectures data modernes : ETL/ELT, streaming, data lake, data warehouse, API
- Environnements cloud
- Outils de l'écosystème data : par exemple Spark, Kafka, Snowflake, Databricks, Azure, AWS ou GCP, outils de BI
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