Data Engineer – Conception et industrialisation de pipelines Cloud

À propos du poste

En tant que Data Engineer au sein de l’équipe Data, vous serez chargé de concevoir, développer et sécuriser les pipelines de données sur les plateformes Cloud de l’entreprise (Azure, AWS, Databricks, Data Lake, etc.). Vous contribuerez à la valorisation des données en garantissant leur qualité, fiabilité et performance tout au long du cycle de vie.

Missions principales

• Concevoir, développer et industrialiser des pipelines d’intégration de sources hétérogènes vers des formats exploités par les métiers.
• Assurer la qualité, la performance, la disponibilité et la scalabilité des traitements et des plateformes de données.
• Mettre en place le monitoring, le contrôle des coûts (FinOps) et la gestion des incidents.
• Garantir la cohérence, la complétude et la fiabilité des données en collaboration avec les équipes métiers.
• Préconiser et déployer les solutions technologiques adaptées aux besoins de consommation, de modélisation et de gouvernance.
• Participer aux bonnes pratiques DataOps, DevOps et à l’industrialisation des développements.

Profil recherché

• Minimum 10 ans d’expérience en ingénierie, intégration et transformation de données.
• Expérience confirmée sur des plateformes Data Cloud à grande échelle.
• Capacité d’analyse, de synthèse et de résolution de problèmes, rigueur et autonomie.

Compétences requises

• Maîtrise des environnements Cloud : Microsoft Azure (Data Factory, Functions, Data Lake) et AWS.
• Très bonne maîtrise de Databricks.
• Développement avancé en Python.
• Connaissance approfondie des pratiques DataOps et des méthodologies d’industrialisation.
• Expérience du Spec‑Driven Development et intérêt pour l’IA générative.