Data Scientist / Machine Learning Engineer (F/H)

À propos du poste

Dans le cadre du développement de nos activités Data & IA, nous recherchons un Data Scientist / Machine Learning Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d’analyse avancée, de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle.

Missions principales

• Analyser les besoins métiers et les traduire en cas d’usage Data, Machine Learning ou IA.
• Identifier, collecter, préparer et analyser les données nécessaires aux différents cas d’usage.
• Réaliser des analyses exploratoires et statistiques pour identifier tendances, corrélations, anomalies et opportunités.
• Concevoir, développer, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning (classification, régression, clustering, prévision, détection d’anomalies).
• Participer à l’industrialisation et au déploiement des modèles avec les équipes Data Engineering et MLOps.
• Développer des composants Python, APIs et services pour exposer les modèles en production.
• Mettre en place le monitoring et le suivi de la performance des modèles en production.

Profil recherché

• Formation Bac+5 en Data Science, IA, Mathématiques, Statistiques ou Informatique.
• Minimum 3 ans d’expérience professionnelle en Data Science ou Machine Learning.
• Capacité à travailler sur de gros volumes de données et à résoudre des problématiques complexes.
• Bonne communication et vulgarisation auprès des interlocuteurs métiers.

Compétences requises

• Maîtrise de Python et SQL.
• Bonne connaissance des bibliothèques Pandas, NumPy, Scikit‑learn, XGBoost/LightGBM.
• Expérience avec PySpark/Spark et Databricks.
• Connaissance d’un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP) et des pratiques MLOps (MLflow, Docker, CI/CD, Git).
• Compétences en IA générative, LLM, RAG, embeddings ou bases de données vectorielles.