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Data Tech Lead - Expert Microsoft Fabric & Data Modeling

SQLI · Casablanca

New
CDI Hybrid Lead 🇫🇷 Français
Microsoft Fabric SQL/T-SQL Kimball Methodology Azure DevOps Data Modeling Data Architecture CI/CD

Job description

A propos du poste

Rejoignez SQLI, leader européen de l’expérience client et de la transformation digitale, pour un défi technologique de haut vol. En tant que Data Tech Lead, vous serez le pilier technique d'un projet stratégique de consolidation de données, visant à bâtir une fondation analytique moderne, scalable et performante basée sur l'écosystème Microsoft Fabric.

Missions principales

  • Pilotage technique : Concevoir et appliquer des modèles dimensionnels robustes en suivant la méthodologie Kimball.
  • Ingénierie de données : Diriger la mise en œuvre de transformations SQL/T-SQL complexes et optimiser les flux de données.
  • Architecture & Gouvernance : Définir l'architecture technique de la plateforme Fabric et assurer une gestion fine des capacités et des coûts.
  • DevOps & Qualité : Instaurer et promouvoir les pratiques CI/CD via Azure DevOps pour garantir la fiabilité des déploiements.
  • Leadership & Collaboration : Agir en tant que référent technique, définir les standards d'ingénierie et collaborer avec les équipes IT, métiers et partenaires externes.
  • Reporting stratégique : Synthétiser l'avancement technique pour fournir des mises à jour claires et structurées à la direction.

Profil recherché

  • Expertise confirmée en ingénierie de données avec une forte dimension de leadership technique.
  • Maîtrise approfondie de l'écosystème Microsoft (Fabric, Azure, SQL Server).
  • Capacité à intervenir de manière très opérationnelle tout en gardant une vision architecturale globale.
  • Excellentes compétences en communication et esprit de synthèse pour interagir avec des interlocuteurs variés (techniques et décisionnels).

Competences requises

  • Modélisation de données (Méthodologie Kimball)
  • Maîtrise experte de SQL / T-SQL
  • Microsoft Fabric & Azure Data Engineering
  • Pratiques CI/CD & Azure DevOps
  • Gouvernance de données et optimisation des coûts Cloud

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