DataOps Sénior

À propos du poste

Rejoignez une équipe Data Ops dynamique au sein d’une structure d’analytique avancée, dédiée à l’accélération et la fiabilisation des projets de Data Science, Data Analyse et Data Visualisation pour un acteur majeur du secteur retail.

Missions principales

• Mettre en place, maintenir et améliorer les processus d’intégration et de déploiement continu des infrastructures cloud des projets analytiques (incluant IA et solutions agentiques).
• Administrer et maintenir les services partagés (orchestrateurs de workflows, couche sémantique, outils de monitoring) en veillant aux bonnes pratiques et à la sécurité.
• Identifier les opportunités d’amélioration et d’automatisation, assister la communauté des ingénieurs (déploiement, configuration, gestion des accès, investigation d’incidents, optimisation des coûts cloud).

Profil recherché

• Formation Bac+5 en informatique (école d’ingénieur ou université) ou expérience équivalente.
• Plus de 7 ans d’expérience en DevOps et/ou Data Engineering.
• Expérience dans le secteur du retail ou de la grande distribution est un atout.
• Maîtrise du français à l’oral et à l’écrit.

Compétences requises

• Développement logiciel et mise en place de processus CI/CD.
• Déploiement d’applications dans le cloud (préférence GCP) avec automatisation d’infrastructure as code.
• Compréhension des problématiques réseau, conteneurisation de services et orchestration avec Kubernetes.
• Exploitation de services cloud GCP (GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring).
• Administration d’Apache Kafka.
• Scripting Bash ou Python.