Ingénieur Data Databricks Senior

À propos du poste

Intégrez les équipes projet de Capgemini pour développer des solutions digitales innovantes auprès de grands comptes des secteurs banque, assurance, énergie et industrie. Vous évoluerez en mode Agile au sein d’une équipe pluridisciplinaire.

Missions principales

• Concevoir et développer des pipelines de données performants et scalables sur Databricks.
• Exploiter les fonctionnalités avancées d’Apache Spark via PySpark pour le traitement de données massives.
• Participer à la modélisation des données, à l’optimisation des performances et à la mise en place de bonnes pratiques.
• Collaborer avec les équipes Data Science, BI et métier pour répondre aux besoins business.
• Intégrer les solutions dans des environnements CI/CD avec Git, Azure DevOps et Terraform.
• Encadrer techniquement les profils juniors et assurer une veille technologique.

Profil recherché

• Diplômé(e) d’un Bac+5 en informatique ou équivalent.
• Minimum 5 ans d’expérience en ingénierie de données, dont une expérience confirmée sur Databricks.
• Maîtrise de PySpark, SQL et des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Connaissance des outils d’orchestration tels qu’Airflow ou Azure Data Factory.
• Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe.

Compétences requises

• Databricks
• PySpark
• SQL
• Azure, AWS ou GCP
• Airflow / Azure Data Factory
• Git, Azure DevOps, Terraform

Ce que nous offrons

• Possibilité de télétravail au Maroc et à l’international, avec des missions hybrides selon vos préférences.
• Accès à des formations et certifications dédiées aux technologies utilisées.
• Projets variés à fort impact auprès de grands comptes.
• Intégration dans un écosystème d’expertise et une communauté inclusive.