Ingénieur Data – Développement, industrialisation et MLOps (Microsoft Fabric)

À propos du poste

Inetum, leader européen des services numériques présent dans 19 pays, recherche un profil B+5 / école d'ingénieur spécialité DATA à Casablanca. Il s'agit de développer, d'entraîner et d'industrialiser un modèle de Machine Learning prédictif, puis de le déployer dans l'écosystème Microsoft Fabric.

Missions principales

• Préparer et ingénierier les données : explorer, nettoyer et transformer les données historiques du Lakehouse avec des notebooks PySpark pour définir les variables d'entrée (feature engineering).
• Développer, entraîner et évaluer plusieurs algorithmes de Machine Learning (modèles prédictifs ou de classification) adaptés à la problématique métier.
• Suivre les cycles d'entraînement, enregistrer les métriques de performance et packager le meilleur modèle en s'appuyant sur l'intégration native de MLflow dans Microsoft Fabric.
• Industrialiser le modèle : automatiser les pipelines de scoring (prédictions) via Data Factory pour alimenter le niveau Gold de l'architecture, et concevoir un rapport Power BI pour restituer visuellement les prédictions et indicateurs de performance aux équipes utilisatrices.

Profil recherché

• Niveau B+5, école d'ingénieur spécialité DATA.

Compétences requises

• Python, PySpark, Scikit-Learn, XGBoost, Pandas
• Microsoft Fabric (Synapse Data Science, Synapse Data Engineering, Lakehouse)
• MLflow intégré à Fabric
• Data Factory (pipelines) et Power BI