Senior RAG Engineer (Remote)

A propos du poste

Rejoignez une équipe où l'intelligence artificielle n'est pas un simple argument marketing, mais le cœur même de notre technologie. En tant que RAG Engineer, vous jouerez un rôle crucial dans l'ancrage de nos fonctionnalités LLM au sein de données réelles et vérifiables, garantissant ainsi la précision et la fiabilité de notre plateforme publicitaire de recrutement à l'échelle mondiale.

Missions principales

• Concevoir et déployer des pipelines RAG complets (chunking, embedding, indexation et récupération).
• Optimiser les bases de données vectorielles pour maximiser le rappel tout en minimisant la latence et les coûts de production.
• Implémenter des stratégies de récupération hybride combinant recherche sémantique et filtrage par métadonnées.
• Piloter l'ingénierie de l'orchestration des prompts et l'assemblage du contexte pour les modèles de langage.
• Développer des frameworks d'évaluation rigoureux pour mesurer la qualité de la récupération et la précision de l'ancrage.
• Assurer le monitoring et l'amélioration continue des systèmes RAG en production basés sur les signaux d'utilisation réels.

Profil recherché

• Vous possédez une expérience pratique et significative dans la construction de systèmes RAG de bout en bout en environnement de production.
• Vous avez une approche analytique orientée vers la performance et la scalabilité des systèmes d'IA.
• Vous êtes capable de naviguer dans des architectures complexes mêlant LLM et bases de données spécialisées.

Competences requises

• Maîtrise approfondie des modèles d'embedding et des bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, pgvector, Qdrant, etc.).
• Expertise avec les frameworks d'orchestration LLM tels que LangChain, LlamaIndex ou DSPy.
• Programmation avancée en Python et maîtrise des API modernes de modèles de langage.
• Solides connaissances en ingénierie de l'information et en recherche sémantique.