Lead Computer Vision Engineer chez Haldorix, vous dirigerez la conception et le déploiement d’un système de vision industrielle en temps réel pour la production textile. Vous superviserez la chaîne de traitement vidéo, la calibration géométrique, l’optimisation de modèles et la fiabilité du système. Vous collaborerez étroitement avec les développeurs et l’architecte produit pour aligner les composants techniques. Vous assurerez la performance GPU, la documentation et la formation des équipes internes. Vous bénéficierez d’un environnement dynamique, d’une rémunération attractive (22 000–30 000 DH) et d’une opportunité de contribuer directement à l’efficacité industrielle. Rejoignez une startup studio innovante et impactante et de façon collaborative.

Lead Computer Vision Engineer at Haldorix, a startup studio based in Casablanca, Morocco. The role focuses on designing and implementing a real‑time industrial vision system for textile production monitoring. Responsibilities include overseeing the full video‑processing pipeline, geometric calibration, model optimisation, system reliability, documentation, and cross‑functional collaboration. Candidates should have 3+ years of CV experience, strong Python skills, and knowledge of GPU optimisation and edge deployment. The position offers a hybrid working model and a competitive monthly salary between 22 000 and 30 000 MAD.

Nous recherchons un Tech Lead Python pour diriger une équipe de développement à Rabat. Vous serez responsable de la conception, du développement et de l’intégration d’applications de monitoring CDN, de fonctionnalités supplémentaires et de solutions edge computing. Vous collaborerez étroitement avec l’architecte et le Product Owner pour produire des spécifications techniques détaillées, assurer la qualité du code, la documentation et la mise en place de pipelines CI/CD. Vous animerez les revues de code, soutiendrez les tests d’intégration et favoriserez l’adoption des bonnes pratiques de sécurité. Le poste requiert une expérience de 5 à 10 ans, une maîtrise avancée du Python, une connaissance des micro‑services, et une excellente maîtrise de l’anglais.

Le poste de Lead Engineer Vision par Ordinateur chez Haldorix, basé à Casablanca, offre l'opportunité de piloter la chaîne de traitement vidéo d'un système de vision industrielle en temps réel. Vous dirigerez la calibration géométrique, l'optimisation des modèles et la fiabilité du pipeline, tout en collaborant étroitement avec les développeurs et architectes produits. Le candidat idéal possède plus de trois ans d'expérience en vision par ordinateur, maîtrise OpenCV, Python, et la gestion de GPU pour des performances en temps réel. La culture startup favorise l'innovation, la documentation claire et le partage de connaissances. Rejoignez une équipe dynamique pour transformer les défis opérationnels en solutions concrètes.

Lead Computer Vision Engineer at Haldorix, a startup studio based in Casablanca, will spearhead the development of a real‑time industrial vision system for textile production monitoring. The role involves designing and optimizing the entire video‑processing pipeline, from acquisition to detection, tracking, and visualization, while ensuring geometric calibration and model robustness. Candidates must bring 3+ years of hands‑on experience in computer vision, deep learning, and GPU optimization, and be proficient in Python and OpenCV. The position offers a hybrid working model, a competitive monthly salary of 22 000–30 000 DH, and the chance to shape cutting‑edge solutions in a fast‑paced, collaborative environment.

En tant que Tech Lead Salesforce Core, vous piloterez la conception, le développement et la qualité des solutions Salesforce Core à Rabat. Vous encadrerez une équipe de développeurs, assurerez la cohérence technique, participerez aux phases d’avant‑vente et maintiendrez les bonnes pratiques. Vous devrez posséder une solide expérience Salesforce (Sales, Service, Experience Cloud, Platform) et maîtriser Apex, Visualforce, Lightning Web Components, Flows et l’intégration d’API. Le poste requiert un Bac+5 ou équivalent, 6 ans d’expérience, leadership et maîtrise du français et de l’anglais.

Nous recherchons un Lead Computer Vision Engineer pour piloter la chaîne de traitement vidéo d’un système de vision industrielle en temps réel, destiné à la surveillance de la production textile. Le candidat devra concevoir, calibrer et optimiser des pipelines de détection, suivi et visualisation, tout en assurant la robustesse et la performance GPU. Il travaillera en étroite collaboration avec les développeurs et architectes produit, tout en documentant les processus et en formant les équipes internes.

We are looking for a Tech Architect to lead the design and validation of a real-time industrial vision system for monitoring productivity on textile production lines. The role involves system architecture, field deployment, QA, monitoring, documentation, and cross‑functional collaboration in a fast‑paced startup environment.

Nous recherchons un Architecte Technique pour concevoir et valider un système de vision industrielle en temps réel afin de surveiller la productivité sur les lignes de production textile. Le candidat dirigera l’architecture globale, supervisera le déploiement sur site, assurera la qualité et la documentation, et collaborera étroitement avec les parties prenantes techniques et commerciales. Ce poste exige une expérience de 6 à 9 ans en architecture système, une maîtrise de Kubernetes, Prometheus, Grafana, ainsi qu’une connaissance approfondie de la vision par ordinateur et de la calibration de matériel sur le terrain.

Nous recherchons un Architecte Technique Senior pour concevoir et valider un système de vision industrielle en temps réel, afin d’optimiser la productivité des lignes de production textile. Le poste exige une expertise en architecture de systèmes distribués, Kubernetes, Prometheus, Grafana, ainsi qu’une solide connaissance de la vision par ordinateur et de la calibration de matériel sur le terrain. Le candidat idéal possède une expérience de 6 à 9 ans, maîtrise l’anglais et le français, et sait travailler dans un environnement startup dynamique.